SpringCloud分布式微服务

目录

      1、概念   

      2、微服务示意图

        2.3.1 springCloud常用组件表

        2.3.2 springCloud和springBoot版本对应  

        3、CAP原则

        4、分布式数据一致性协议（集群）

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 1、概念   

        微服务通俗地讲:就是把传统的单体建构的业务系统打散为更加细粒的单位，每个单位都可以独立开发、部署、测试、运行以及独立的自治。

      2、微服务示意图

        2.3.1 springCloud常用组件表

                        服务注册和发现（eureka）

                        服务的负载均衡（ribbon）

                        服务的调用(openFeign)

                        服务的容错（hystrix）

                        服务的网关（gateway）

                        服务配置的统一管理（config-server）

                        服务消息总栈(bus)

                        服务安全组件(security)

                        服务监控(admin)

                        链路追踪(sleuth+zipkin)            

        2.3.2 springCloud和springBoot版本对应   

           网址：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki                            注：以后的测试版本springCloud(Hoxton.SR12)和springBoot(2.3.12                 RELEASE)  

        3、CAP原则

                在一个分布式系统中：

                        一致性（Consistency）：在集群中，数据是一致的。

                        可用性(Availability):当有一个节点挂掉,整个集群可以继续对外提供服务。

                        分区容错(Partition tolerance)(这个特性是不可避免的):不同分区下，会导致各个数                   据库中数据短暂不一致。

                 这三个要素最多实现只能同时实现两点。

                CP 数据是一致的，如果有个节点挂了，整个服务几分钟的时间不能提供服务。

                AP 数据可能是不一致的。

                eureka遵循的是AP。

                zookeeper遵循的是CP。

        4、分布式数据一致性协议（集群）

                        Paxos协议和raft协议

                        演示地址：http://thesecretlivesofdata.com/raft/

                        主从模式（哨兵机制，当主机挂掉时，剩下从机通过投票竞选主机）。

                        当主机写入数据时（日志复制）：

                        1、当集群中的大部分节点都做出响应时（通知）。

                        2、从机写入1（确认）。