numpy.rollaxis 的理解

最近在自学 numpy，脑子笨，在学到翻转数组 numpy.rollaxis，理解不了官方的解释：

numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置
numpy.rollaxis(arr, axis, start)
参数说明：
arr：数组
axis：要向后滚动的轴，其它轴的相对位置不会改变
start：默认为零，表示完整的滚动。会滚动到特定位置。

然后去度娘找别人的理解，结果看到都是用什么索引，然后转换成二进制，看到他们的例子好像是正确的，因为例子的元素最大为 7，然后我自己测试的元素超过了 7 ，根本不适用，然后摸鱼了半天，理解成以下内容：

numpy.rollaxis 函数向后滚动特定的轴到一个特定位置
numpy.rollaxis(arr, axis, start)

首先这句话我自己的理解是：

*将 指定的轴 移至 特定轴 之前*

例：
原形状：a =（2，3，4）
b = np.rollaxis(a,2,0) # 将 轴2 移至 轴0 之前
新形状：b = (4，3，2)

其次，具体数组详情：

数组形状：shape =（2，3，4）—> （x，y，z）—> （轴0，轴1，轴2）
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],
       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])
np.rollaxis(a,2,0)    # 将 轴2 移至 轴0 前
New_shape = （4，2，3）—> 相对shape而言（z，x，y）—>（轴2，轴0，轴1）

可以看到的步骤：

• z 取代了 x 的位置，所以 z 就是新的 x，有4个元素，即：0，1，2，3 ；可以确定新形状：[ [ ], [ ], [ ], [ ] ]
• x 取代了 y 的位置，所以 x 就是新的 y，有2个二层列表，即：[0,1,2,3] 和 [12,13,14,15] 所在的列表数；可以新确定：[ [ [ ],[ ] ], [ [ ],[ ] ], [ [ ],[ ] ], [ [ ],[ ] ] ]
• y 取代了 z 的位置，所以 y 就是新的 z，有3个子列表，即：0，4，8 和 12，16，20所在的列表数；这是对应填入第二步确定的形状：
  [ [ [0,4,8],[12,16,20] ], [ [1,5,9],[13,17,21] ], [ [2,6,10],[14,18,22] ], [ [3,7,11],[15,19,23] ] ]

array([[[ 0,  4,  8],
        [12, 16, 20]],

       [[ 1,  5,  9],
        [13, 17, 21]],

       [[ 2,  6, 10],
        [14, 18, 22]],

       [[ 3,  7, 11],
        [15, 19, 23]]])

放两张图：
一、
二、