numpy.rollaxis函数解析


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numpy轴(axis)、秩(rank)的概念

在研究rollaxis函数之前,我们需要知道numpy中关于轴的概念。

秩(rank):numpy中数组的维数称为秩,一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。
轴(axis):一直没想到怎样更好地描述轴的概念,参考了https://blog.youkuaiyun.com/ddwoys/article/details/80731977这篇博客中关于轴的介绍,简要介绍一下轴的概念。

我认为,numpy中的轴可以想象成平面坐标系中的轴,每个点在x轴和y轴上均有一个值,只有x轴和y轴上的值同时确定才能确定这个点的位置。同样的,在numpy中,只有每个轴上的值都确定了,才能确定究竟是数组中的哪一个元素。一个萝卜一个坑,只有轴上的值都确定了,我们才能知道这个萝卜到底要放到哪个坑里。

ok,下面以一个2*2*3的array为例,可以表示成下面这个样子,怎么样,是不是一目了然,真得不得不说将轴想成树的想法太赞了
在这里插入图片描述

numpy.rollaxis解析

官方给出的解释是这样的:
rollaxis(a, axis, start=0)
向后滚动指定的轴,知道它位于给定的位置
参数含义:
a:输入数组
axis:int型,向后滚动的轴,其他轴的位置没有相对于彼此改变
start:int型,可选,滚动轴直到它位于此位置之前

不多说,上代码:

import numpy as np
a = np.ones((3,4,5,6
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