Python生产者和消费者模式

Python生产者和消费者模型

生产者和消费者模型中有两个重要的角色，生产者负责产生数据，消费者负责获取这些数据进行接下来的操作

为什么要使用生产者和消费者模型？

在并发编程中，如果生产者处理数据速度很快，而消费者处理速度比较慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者，等待生产者生产完毕，才能继续接下的操作。为了解决这个等待的问题，就引入了生产者与消费者模型。

使用生产者和消费者模型的三个要素：

1.生产者

2.消费者

3.队列（Queue）

并不是一定要使用队列，也可以使用其他的容器，但是队列不用考虑锁的问题

如何使用这个模型

当程序中出现明显的两个任务，一类负责生产，一类负责处理生产的数据时（例：爬虫）

使用此模型有什么好处

1.实现了生产者和消费者之间互相等待的问题

2.平衡生产者和消费者之间的关系，生产者可以一直生产，消费者可以慢慢消费，两者不直接联系，而是通过队列沟通

简单的例子：

from queue import Queue
from threading import Thread
import time
# 创建队列
q = Queue(10)
def producer(name):
    """生产者"""
    count = 1 #计数器
    while True:
        q.join() #等待task_done()发送信号
        q.put(count)
        print(f"{name}正在生产第{count}个包子")
        count+=1
def customer(name):
    """消费者"""
    count = 1
    while True:
        baozi = q.get()
        print(f"消费者-{name}正在吃第{count}个包子")
        count+=1
        q.task_done() #吃完后发送信号
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    t1 = Thread(target=producer,args=("张大厨",))
    t2 = Thread(target=customer,args=("小明",))
    t1.start()
    t2.start()

运行结果