在利用python gdal numpy计算NDVI等运算栅格数组的指数时出现nan和inf的问题。
_band3_np_data = np.array(_band3_ds_data)
_band6_np_data = np.array(_band6_ds_data)
以上得到np多维数组
直接进行运算
_band_ndsi = (_band3_ds_data - _band6_ds_data) / (_band3_ds_data + _band6_ds_data)
会出现nan和inf,在QGIS中加载出现问

本文讲述了在使用Python的GDAL和NumPy计算NDVI时遇到的NaN和Inf问题,作者提供了如何在QGIS外部处理这些异常值的方法,包括用nan_to_num函数替换NaN,将Inf设置为0,并对结果进行二值化处理。
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