OpenGL ES1.1.12 第二章 2.7

本文详细介绍了顶点状态的概念及其与辅助数据的关系,包括颜色、法线、纹理坐标等,并提供了设置这些属性的命令。同时,文章还讨论了颜色元素的整型转换为浮点类型的过程以及当前状态的初始化值。

(仅是草稿,未做整理)

2.7 当前(Current, 电流?)顶点状态

当前值是当一个顶点数组所定义的数据没有使能时候,与之相关联的辅助数据,如2.8小节所描述内容。通过适当的命令,Current值可能会在任何时候改变。

RGBA颜色可能通过以下命令来设置:

void Color4{xf}( T red,T green,T blue,T alpha );

Void Color4ub( ubyte red,ubyte green,ubyte blue,ubyte alpha );

颜色元素(RGBA)整型转换成浮点值将在2.12小节讨论。

Color4f Color4x可接受的值在0.01.0。在帧缓存体现的各元素值,0.0为最小值,1.0为最大值(平台相关),见2.12小节中的颜色和着色。在[01]范围以外的值是不clamped??

当前法线通过以下命令设置:

void Normal3{xf}( T nx,T ny,T nz );

Current的同质纹理坐标通过以下命令设置:

void MultiTexCoord4{xf}( enum texture,T s,T t,T r,T q );

坐标通过texture参数进行修改,strq如所定义进行设置。texture为符号常数TEXTUREi,即第i个纹理坐标做相应的个修改。同时满足TEXTUREi=TEXTURE0+i,i值范围为0k-1, k值取决于实现过程所定义的纹理数量值MAX TEXTURE UNITS

带参数为CURRENT_TEXTURE_CORDSGets命令,返回由ACTIVE_TEXTURE所定义的值的纹理坐标,见2.8小节。

如果传递给MultiTexCoord4{xf}的参数是无效的纹理坐标值,那么结果将是无定义。

顶点定义所需要的状态包括四值用来保存RGBA颜色,三个值来保存法线,四个值保存对应实现过程中的strq坐标对应的每一个纹理单元。初始状态的颜色(R,G,B,A)=(1,1,1,1),法线的初始值为(0,0,)str的初始值设为0q设置为1


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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