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RSS订阅原创 深度网络调参小技巧
1、训练数据预处理，预处理的结果是否适用于该模型2、判断模型是否欠拟合或过拟合，当模型训练误差较大，则模型欠拟合，换一个更好的*梯度下降算法*、*降低学习率*、*减弱正则化、增加隐藏节点数、增加网络层数*都可以降低偏差；当模型验证误差较大，训练误差较小，则模型过拟合，可以*増广训练数据、增强正则化*（L1、L2、dropout）；3、以上都无法得到理想结果，则可以更换更强的网络模型
2019-12-16 15:52:43
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原创 经典序列模式挖掘算法综述
基本的序列模式挖掘：主要包括一些经典算法，分为以下几类：基于Apriori特性的算法：Apriori算法、AprioriSome算法、AprioriAll算法、DynamicSome算法等等基于垂直格子的算法：SPADE算法增量式序列模式挖掘：用来研究当序列增加时，如何维护序列模式，提高数据挖掘效率的问题，典型算法有：ISM算法、ISE算法、IUS算法。多维序列模式挖掘：它是将多维有价值...
2019-09-02 08:59:51
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原创 大数据挑战赛历程与总结随笔
昨日，随着决赛答辩的结束，大数据挑战赛落下最终的帷幕，虽然并没有进入决赛，但相对于我这个接触机器学习不到半年的人来说，第一次参赛能拿到优胜奖以及一份腾讯的定制礼品，我还是比较满意的。有幸在决赛答辩现场瞻仰各位大神的各种骚操作，感想颇多，借此机会稍微整理一下整个比赛的收获。这个比赛类型是安全赛，要求通过建模进行鼠标轨迹识别，识别出鼠标轨迹是属于人的还是机器的，类似于反黑客。这个比赛的难点在于训练
2017-08-21 14:11:35
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转载 Java 1.8系列之重新认识HashMap
本文转自：http://tech.meituan.com/java-hashmap.htmlJava 1.8系列之重新认识HashMap摘要 HashMap是Java程序员使用频率最高的用于映射(键值对)处理的数据类型。随着JDK（Java Developmet Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。本文结合JDK1.7和JD
2017-04-18 21:30:58
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原创 基于优先队列PriorityQueue的Dijstra算法之Java实现
最近在学习图算法，其中最为经典的就是Dijstra算法，虽然网上有很多用java实现Dijstra算法的代码，但很少使用优先队列进行优化，这段代码是根据《算法导论》一书中所介绍的Dijstra算法的伪代码编写的，简单、通用、高效。class vertex { String name;// 节点名称 vertex preNode;// 前驱节点 double distance;
2017-03-22 21:04:59
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空空如也
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