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原创 EEG 信号频带功率计算

目录前言信号功率谱密度(Power Spectral Density)计算基于 FFT 计算功率谱密度基于 scipy.signal.welch 计算功率谱密度基于 mne.time_frequency.psd_array_multitaper 计算功率谱密度特定频带绝对功率(Absolute Power)、相对功率(Relative Power)计算References前言       EEG 信号与大脑的活动和状态密切相关,在脑机

2021-03-06 21:18:54 17382 9

原创 树莓派02-PyTorch安装

树莓派安装 PyTorch网上靠谱的参考教程一种更好的解决方案网上靠谱的参考教程备课时有一小节内容涉及在树莓派 3B+ 上做 twitter 情感分析,使用的框架是 PyTorch,因此摸索了下在树莓派 3B+ 上安装 PyTorch 的方法。首先,通过 pip install 的方式是行不通的,只能从源代码编译安装。网络上的教程也比较靠谱,我主要参考了如下两个教程:知乎教程优快云教程-方法二基本可以无脑照搬,唯一的缺点是编译耗时比较长(已修改交换空间大小),我个人在这一步等了40小时左右

2020-09-24 00:15:17 476

原创 树莓派01-前期准备

目录树莓派及相关设备信息树莓派烧写镜像SSH 访问树莓派raspi-config 设置接触树莓派的背景是导师下学期要给本科生开一门与树莓派相关的课程,当助教的话一来得熟悉下原有的内容,二来得添加一些实验,所以自己也弄了一套设备摸索摸索。其实很早就应该着手做这件事,但是实习的缘故,早上8点就得起床通勤,晚上回宿舍已经是10:30以后的事情了。树莓派是什么?一个摸都懒得摸的东西罢了(懒狗的自白)。最近实习临近结束,学校也开学在即,拖无可拖的境地中,终于要勉强涂饰下了。时间就像海绵里的水,只要愿不挤,总是没有的

2020-08-23 19:17:38 447 1

原创 PyTorch中利用Bert预训练模型尝试 文本分类 和 BoolQ 任务

目录BERT 模型使用BERT 模型文本分类BERT 模型处理 BOOLQ 数据集总结References    第一次写博客,简单记录下使用BERT的经历,也顺便熟悉下Markdown语法,希望以后能坚持下来吧。BERT 模型使用    BERT 的具体介绍,我就略过了,一是网上可以找到很多资料,二是我也只是刚使用了下 BERT,很多细节还不清楚,就不乱说话误导人了。老实说,最开始查资料,找相关工程时,看的头大,不知从何

2020-05-18 22:19:00 3975 5

空空如也

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