【debug】Reusing TensorBoard on port 6006

项目场景：

用tensoboard 在jupyter notebook 中可视化train/loss

---

问题描述

如果跑过一次示例， 再跑第二次tensorboard就会坚持端口“6006”被使用了， 但是其实并没有， 就算杀死了已经在进行的process，还是会报这个错， 以及展示白板。

Reusing TensorBoard on port 6006 (pid 15092), started 0:14:16 ago. (Use '!kill 15092' to kill it.)

!!!but no process is using port “6006”

原因分析：

tensorboard 的官方团队回应说这是一个bug，因为tensorboard 没有动态清除.tensorboard-info 的习惯（缓存）