京东买书后

今天京东0.618活动,一口气买了14本书。把存在豆瓣、当当、卓越上的收藏都一扫空。买完回头跟罗总探讨了一下为什么书这么便宜的问题。

 

早之前看到京东CEO刘强东发的微博,痛批中国出版业的问题。现在想想问题确实很大。中国的人文类的书(其它的书没有怎么买过,不做评价)太便宜了,这是最大的问题!

 

一本余华先生的《活着》,京东上才卖10.5¥,真的没想到知识廉价到这种地步。刚开始你可能会以为这样很好,这样消费者就能够买更多的书,享受更多读书的乐趣,得倒实惠。其实未必,书价过低对消费者和作者都没什么好处。

1. 书价提高,增加作者收益,提升知识的价值,激励创新。当然,这个需要的前提是有一个好的市场环境,而不是盗版横行。

2. 书价提高,人们会买的书就少了,买书之前就会比较谨慎,确定这是自己需要的才会去买。买完了一定会看,因为花了大价钱啊,不会束之高阁!

3. 书价提高,增加人们之间相互借书的风气,促进人们之间的交流,“书非借不能读”。

4. 书价提高,买的人少,印得就少了,减少纸张浪费,环保低碳!想想每年盗版浪费了国家多少的自然资源!

反之,就是书价过低的坏处了。

 

通过买书再来反观中国改革开放所走过的路,过分注重物质化的东西,过分强调”科学技术是第一生产力“,而忽视了人最重要的东西–思想!东西可以很容易复制,但是思想家却很难批量生产。思想需要一个好的环境来孕育它的成长。如此急功近利的追求GDP,追求物质化的东西,真的是舍本求末。丢掉自己最宝贵的东西,学到的却仅仅是别人的皮毛,还洋洋自得。中国想要复兴,还是需要在思想引领世界。

 

每年投这么多钱在科研上面,却让人们在思想上保持愚昧,这不是很可笑吗。

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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