链表
对链表类算法题做个小集合，题解基本来LeetCode题解与labuladong的算法网站，自己加以理解写注释。代码都是测试跑通的。
下面使用的链表结构：
class ListNode{
public ListNode next;
public int val;
public ListNode(ListNode next, int val) {
this.next = next;
this.val = val;
}
public ListNode(int val) {
this.val = val;
}
}
leetcode 141. 判断链表是否有环
使用快慢指针进行求解。
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode fast = head,slow = head;
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(slow == fast) return true;
}
return false;
}
}
leetcode 142. 环形链表 II
142. 环形链表 II：判断链表是否有环的同时，返回链表中环的起始位置节点
// leetcode 142 环形链表 II
// 判断链表是否有环的同时，返回链表中环的起始位置节点
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
// 此处若不判断，当链表只有一个节点时（且无环时），会导致下面代码不正确。
if(head == null || head.next == null){
return null;
}
ListNode fast = head, slow = head;
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
if(fast == slow) break;
}
if(fast != slow){
return null; // 无环
}
slow = head;
while(fast != slow){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}
通过下面两张《labuladong的算法小抄》图可以明白为什么可以找到环的起始位置。
寻找无环单链表的中点
/*
寻找无环单链表的中点
快慢指针，一个块一个慢，块的走到头，慢的刚好在中间
如果是奇数：slow 刚好在中间 ceil(n/2)
如果是奇数：slow 刚好在 n/2
*/
public static ListNode findLinkedListMid(ListNode head){
ListNode fast=head,slow=head;
while(fast != null && fast.next != null){
fast = fast.next.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}
寻找无环单链表的倒数第k个节点
/*
寻找无环单链表的倒数第k个节点
思路：
1. 先让快指针走 k 次
2. 之后快指针和慢指针一步一步next。
3. 当快指针到达尾部时，慢指针指向倒数第k个元素。
*/
public static ListNode findLinkedListEndk(ListNode head,int k){
ListNode fast=head,slow=head;
while(fast != null && k != 0){
fast = fast.next;
k--;
}
if(fast == null){
return slow; // 说明链表的长度 刚好为 k。倒数第k个元素，也就刚好是第一个元素
}
while(fast != null){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}
leetcode 19 删除链表的倒数第 n 个结点
- 解法一
/**
* leetcode 19题： 给你一个链表，删除链表的倒数第 n 个结点，并且返回链表的头结点。
* 假设链表有K个节点
* 第一个while循环 n 次，
* 第二个while循环 k-n 次
* 时间复杂度为 n+k-n = k
* @param head
* @param n
* @return
*/
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
// 链表为空， 或者只有一个元素且删除当前节点的情况。
if(head == null || (head.next == null && n == 1)) {
head = null;
return head;
}
ListNode fast = head, slow = head;
while(fast != null && n != 0){
fast = fast.next;
n--;
}
// 这个条件成立说明，要删除的倒数第n个节点，就是head节点本身，这里直接返回，可以防止后面的程序空指针。
if(fast == null){
return head.next;
}
// 加上 fast.next != null 是为了将 slow 定位到倒数第 n+1 位置的节点，这样方便单链表删除倒数第n个节点。
while(fast != null && fast.next != null){
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
// 删除 slow.next（倒数第n个节点）
slow.next = slow.next.next;
return head;
}
- 解法二
public static ListNode findLinkedListEndk(ListNode head,int k){
ListNode fast=head,slow=head;
while(fast != null && k != 0){
fast = fast.next;
k--;
}
if(fast == null){
return slow; // 说明链表的长度 刚好为 k。倒数第k个元素，也就刚好是第一个元素
}
while(fast != null){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}
/**
* leetcode 19题 ：解法二，利用上面定义的 findLinkedListEndk 函数 + 虚拟节点（防止空指针）
*/
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
ListNode dummy = new ListNode(-1);
dummy.next = head;
// 获取倒数第n+1个节点
ListNode x = findLinkedListEndk(dummy,n+1);
x.next = x.next.next;
return dummy.next;
}
leetcode 21 合并两个有序链表
保证合并后依然是升序的
// leetcode 21 合并两个有序链表, 保证合并后依然是升序的。
public ListNode margeTwoLists(ListNode n1 , ListNode n2){
if(n1 == null || n2 == null){
return n1 != null ? n1 : n2;
}
ListNode temp = new ListNode(-1);
ListNode p1 = temp;
while (n1 != null && n2 != null){
if (n1.val < n2.val){
p1.next = n1;
n1 = n1.next;
}else {
p1.next = n2;
n2 = n2.next;
}
p1 = p1.next;
}
p1.next = (n1 != null ? n1 : n2);
return temp.next;
}
leetcode 23.合并 k 个有序链表
/**
* leetcode 23 合并 k 个有序链表
* @param lists
* @return
*
* 输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
* 输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
* 解释：链表数组如下：
* [
* 1->4->5,
* 1->3->4,
* 2->6
* ]
* 将它们合并到一个有序链表中得到。
* 1->1->2->3->4->4->5->6
*/
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
ListNode ans = null;
// 先写一个合并两个链表的方法， 将两个链表传入，返回合并后的链表 mlist
// 利用合并后的 mlist 在和 下一个链表, 在进行两个链表的合并。
// 将问题拆分为多个合并两个链表的问题。
for (ListNode l:lists) {
ans = margeTwoLists(ans,l);
}
return ans;
}
leetcode 23.合并 k 个有序链表(通过优先级队列)
/*
leetcode 23 合并 k 个有序链表。通过优先级队列：最小堆、小根堆实现合并。
*/
public ListNode margeKListsUsingPriorityQueue(ListNode[] lists){
if(lists.length == 0) return null;
// 虚拟头结点
ListNode dummy = new ListNode(-1);
ListNode p = dummy;
// 优先级队列：最小堆、小根堆
PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(lists.length,(a,b)-> a.val - b.val);
// 将每个链表的第一个结点加入小根堆。那么堆顶的节点就是值最小的
for (ListNode l:lists) {
if(l != null) pq.add(l);
}
while(!pq.isEmpty()){
// 取出堆顶元素
ListNode minNode = pq.poll();
// 加入最终链表
p.next = minNode;
// 将当前 minNode 的下一个元素加入 小根堆（也就是k个链表中每次取出的最小值节点 minNode 的下一个节点）
// 这一步为何要添加，可以通过下面的注释理解
if(minNode.next != null){
pq.add(minNode.next);
}
p = p.next;
}
return dummy.next;
}
/*
具体流程：
二维链表：[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
第一轮循环 pq 中的元素 1 1 2，利用pq的特性取出 1，加入下一个元素 3
第二轮循环 pq 中的元素 3 1 2，利用pq的特性取出 1，加入下一个元素 4
第三轮循环 pq 中的元素 3 4 2，利用pq的特性取出 2，加入下一个元素 6
第四轮循环 pq 中的元素 3 4 6，利用pq的特性取出 3，加入下一个元素 4
第五轮循环 pq 中的元素 4 4 6，利用pq的特性取出 4，加入下一个元素 5
第六轮循环 pq 中的元素 5 4 6，利用pq的特性取出 4，加入下一个元素：null（不做添加）
第七轮循环 pq 中的元素 5 6， 利用pq的特性取出 5，加入下一个元素：null（不做添加）
第八轮循环 pq 中的元素 6， 利用pq的特性取出 6，加入下一个元素：null（不做添加）
*/
leetcode 86 题分隔链表
/**
* leetcode 86题分隔链表：
* 链表中的一个值。要求使用这个值将链表分成两个链表，
* 所有小于 x 的节点都出现在 大于或等于 x 的节点之前。你应当 保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。
* @param head 单链表
* @param x 目标值
* @return
*
* 示例：
* 输入：head = [1,4,3,2,5,2], x = 3
* 输出：[1,2,2,4,3,5]
*
* 输入：head = [2,1], x = 2
* 输出：[1,2]
*
* 思路：
* 0. 创建两个链表：A与B
* 1. A 保存值小于 x 的节点（且不改变相对顺序）
* 2. B 保存大于等于 x 的节点（且不改变相对顺序）
* 3. A 的尾部链接上B的头部即可
*/
public ListNode partition(ListNode head, int x) {
// tempLeft 用于存放小于 x 的节点，tempRIght 用于存放大于 x 的节点
ListNode tempLeft = new ListNode(-1),tempRight = new ListNode(-1);
ListNode p1 = tempLeft, p2 = tempRight;
ListNode p = head;
while(p != null){
// 注意：这里不能使用 p.val <= x。只保留小于 x 的。
if(p.val < x){
p1.next = p; // 这里赋值为 p 后面需要断开 p.next.
p1 = p1.next;
}else {
p2.next = p;
p2 = p2.next;
}
ListNode temp = p.next;
p.next = null;
p = temp;
}
// 用 p1 的尾结点，链接tempRight的首节点
p1.next = tempRight.next;
// 返回tempLeft首节点即可
return tempLeft.next;
}
Leetcode160 两个链表是否相交
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
解法一：这种解法每次都定位到倒数第k个节点，逐步向前比较，只要节点不相等就返回下一个节点（可能是相交的节点，也可能是null代表两个链表不相交）
时间复杂度：O(n^2)
public static ListNode findLinkedListEndk(ListNode head,int k){
ListNode fast=head,slow=head;
while(fast != null && k != 0){
fast = fast.next;
k--;
}
if(fast == null){
return slow; // 说明链表的长度 刚好为 k。倒数第k个元素，也就刚好是第一个元素
}
while(fast != null){
fast = fast.next;
slow = slow.next;
}
return slow;
}
/**
* Leetcode160 两个链表是否相交
* @param headA headB
*/
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
int i = 1;
ListNode dummy01 = new ListNode(-1);
ListNode dummy02 = new ListNode(-1);
dummy01.next = headA;
dummy02.next = headB;
ListNode temp01 , temp02;
while(true){
// 从倒数第一个开始，逐步向前找节点
temp01 = findLinkedListEndk(dummy01,i);
temp02 = findLinkedListEndk(dummy02,i);
// 节点只要有一个为空， 就说明已经遍历完了，两个链表没有交点
if(temp01 == null || temp02 == null){
break;
}
// 如果节点不相等，那么他们的下一个就是交点。
if(temp01 != temp02){
// 如果没有交点，在倒数第一个节点的 next 就为 null，结果依旧是正确的。
return temp02.next;
}
// 用于控制倒数第i个节点的变量
i++;
}
return null;
}
解法二：
/**
思路：
比如：list1 ： [1,2, 3, 8, 4, 6] len1 = 6
list2 ： [9,15, 8, 4, 6] len2 = 5
二者在8的位置相交
1. 求出len1 与 len2。
2. if len1 > len2
then list1 = list1.next // 执行 len1-len2 步
if len1 < len2
then list2 = list2.next // 执行 len2-len1 步
通过上面的两步可以将不同长度的链表指针修改为
list1 ： [1,2, 3, 8, 4, 6] list1：从2开始
list2 ： [ 9,15, 8, 4, 6] list2：从9开始
这样二者只需要一起next就可以同时到达 8 ，得到节点有交点，如果没有交点，那就是同时到达 null。
if len1 == len2
then 两个链表的长度一致，
loop list1 != list2
list1 = list1.next;
list2 = list2.next;
*/
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB){
int lenA = 0, lenB = 0;
// 计算两条链表的长度
for (ListNode p1 = headA; p1 != null; p1 = p1.next) {
lenA++;
}
for (ListNode p2 = headB; p2 != null; p2 = p2.next) {
lenB++;
}
// 让较长的链表向前走 |lenA - lenB| 步，与较短的链表到达尾部节点的距离一样长。
ListNode p1 = headA, p2 = headB;
if (lenA > lenB) {
for (int i = 0; i < lenA - lenB; i++) {
p1 = p1.next;
}
} else {
for (int i = 0; i < lenB - lenA; i++) {
p2 = p2.next;
}
}
// 看两个指针是否会相同，p1 == p2 时有两种情况：
// 1、要么是两条链表不相交，他俩同时走到尾部空指针
// 2、要么是两条链表相交，他俩走到两条链表的相交点
while (p1 != p2) {
p1 = p1.next;
p2 = p2.next;
}
return p1;
}
参考
https://labuladong.gitee.io/algo/di-ling-zh-bfe1b/shuang-zhi-0f7cc/
https://leetcode.cn/problemset/all/
4万+
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