单向链表

本文深入探讨了链表和数组这两种基本数据结构的特点与应用场景。链表作为一种非连续存储结构,提供了动态添加删除的优势,但查询效率较低。而数组则在查询效率上表现更佳,但大小固定,不易动态调整。文章还提供了Swift语言实现的单向链表示例,展示了添加、插入和展示等操作。

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链表

链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1);

 数组与链表的优缺点; 

    数组:

    优点:使用方便 ,查询效率 比链表高,内存为一连续的区域 

    缺点:大小固定,不适合动态存储,不方便动态添加
    链表:

     优点:可动态添加删除   大小可变   
     缺点:只能通过顺次指针访问,查询效率低

以下是用swift写一个简单的单向链表,添加、插入和展示的方法!

class PersonList {
    var data: Int
    var next: PersonList?
    init(data: Int) {
        self.data = data
    }
    
    /// 插入一个对象
    func insert(person: PersonList) {
        person.next = next
        next = person
    }

    /// 拼接新的对象
    func appendNew(person: PersonList) {
        var myList = self
        /// 查询最后一个元素,然后给最后一个元素赋值
        while myList.next != nil {
            myList = myList.next!
        }
        myList.next = person
    }
    
   /// 显示整个链表
    func show() {
        var myList = self
        while myList.next != nil {
            print(myList.data)
            myList = myList.next!
            if myList.next == nil {
                print(myList.data)
            }
        }
    }
    /// 展示第n个元素
    func show(index: Int) {
        var max = index
        var myList = self
        while max-1 != 0 {
            myList = myList.next!
            max = max - 1
        }
        print(myList.data)
    }
    
    /// 展示倒数第n个元素
    func show(unindex: Int) {
        var p1 = self
        var p2 = self
        for _ in 0..<unindex-1 {
            p2 = p2.next!
        }
        while p2.next != nil {
            p1 = p1.next!
            p2 = p2.next!
        }
        print(p1.data)
    }

    /// 反转单链表
    func tempRevert() {
        var head: PersonList = self
        var newHead: PersonList?
        var node: PersonList?
        while head.next != nil {

            node = head
            head = head.next!
            
            node?.next = newHead
            newHead = node
            
            if head.next == nil {
                print(head.data)
            }
            
        }
        newHead?.show()
    }


}

var person = PersonList(data: 10)
person.appendNew(person: PersonList(data: 30));
person.appendNew(person: PersonList(data: 40));
person.appendNew(person: PersonList(data: 50));
person.insert(person: PersonList(data: 20))
person.show()
/// 最后输出是 10 20 30 40 50

如果转载请注明转于:AirZilong的博客

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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