NotSQL 之 Redis(四)(性能管理之内存优化篇)

本文探讨Redis内存使用,包括查看内存使用、内存碎片率计算及其意义。当Redis内存碎片率过高,可能影响性能。解决方案涉及不同Redis版本的处理方式。内存使用率与内回收key(内存驱逐策略)也是关键,防止内存交换和优化内存资源分配。

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前言

  • Redis 是基于内存的 key-value 数据库,内存的大小是有限制的
  • 在生产环境中,偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况,那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢?如果内存满了,Redis 会怎么办呢

一、查看 Redis 内存使用

#使用 192.168.126.15:6379 连接本机上的 Redis 数据库
[root@localhost ~]# redis-cli -h 192.168.126.15 -p 6379
192.168.126.15:6379> INFO memory    #查看内存使用情况
# Memory
used_memory:853728                  #由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了 redis 进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte)为单位
used_memory_human:833.72K           #已更直观的单位展示分配的内存总量
used_memory_rss:16302080            #向操作系统申请的内存大小,与 top 与 ps 等命令的输出一致
used_memory_rss_human:15.55M        #已更直观的单位展示向操作系统申请的内存大小
used_memory_peak:853728             #redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human:833.72K      #以更直观的格式返回 redis 的内存消耗峰值
used_memory_peak_perc:100.00%       #使用内存达到峰值内存的百分比,即(used_memory / used_memory_peak) *100%
used_memory_overhead:841390         #Redis 为了维护数据集的内部机制所需的内存开销,包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF 重写缓冲区和主从复制的 backlog
used_memory_startup:791416          #Redis 服务器启动时消耗的内存
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