redis info memory命令的各项参数解释汇总

最新推荐文章于 2024-10-20 21:08:49 发布
转载 最新推荐文章于 2024-10-20 21:08:49 发布 · 2k 阅读 · 4
文章标签：

#数据库

本文详细解释了Redis的各种内存使用指标，包括used_memory、used_memory_rss、used_memory_peak等核心概念，并介绍了这些指标如何帮助理解Redis实例的内存使用情况。

used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位


used_memory_human：以更直观的可读格式显示返回使用的内存量。



used_memory_rss：rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。



used_memory_rss_human：以更直观的可读格式显示该进程所占物理内存的大小。



used_memory_peak：redis的内存消耗峰值(以字节为单位)



used_memory_peak_human：以更直观的可读格式显示返回redis的内存消耗峰值



used_memory_peak_perc：使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%



used_memory_overhead：Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。



used_memory_startup：Redis服务器启动时消耗的内存



used_memory_dataset：数据占用的内存大小，即used_memory-used_memory_overhead



used_memory_dataset_perc：数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))



total_system_memory：整个系统内存



total_system_memory_human：以更直观的可读格式显示整个系统内存



used_memory_lua：Lua脚本存储占用的内存



used_memory_lua_human：以更直观的可读格式显示Lua脚本存储占用的内存



maxmemory：Redis实例的最大内存配置



maxmemory_human：以更直观的可读格式显示Redis实例的最大内存配置



maxmemory_policy：当达到maxmemory时的淘汰策略



mem_fragmentation_ratio：内存的碎片率，used_memory_rss/used_memory   --4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存



mem_allocator：内存分配器



active_defrag_running：表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）



lazyfree_pending_objects: 表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数


来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/15498/viewspace-2639249/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/15498/viewspace-2639249/

csd753111111
关注
Redis info memory信息说明
L, there!
03-05 4664
127.0.0.1:6379> info memory # Memory used_memory:87795176 # Redis分配的内存总量(byte)，包含redis进程内部的开销和数据占用的内存 used_memory_human:83.73M # Redis分配的内存总量(mb) used_memory_rss:2223185...
Redis 排查性能
许诗宇的博客
11-13 524
目录 Redis真的变慢了吗？ 使用复杂度过高的命令 操作bigkey 集中过期 实例内存达到上限 fork耗时严重 开启内存大页 开启AOF 绑定CPU 使用Swap 碎片整理 网络带宽过载 其他原因 总结 注意：本文参考 Redis为什么变慢了？一文讲透如何排查Redis性能问题 | 万字长文 Redis真的变慢了吗？ 首先，在开始之前，你需要弄清楚 Redis 是否真的变慢了？ 如果你发现你的业务服务 API 响应延迟变长，首先你需要先排查服务内部，究竟是哪个环..
redis info memory
jueshengtianya的专栏
03-02 1810
INFO [section] 以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息： server 部分记录了 Redis 服务器的信息，它包含以下域： redis_version : Redis 服务器版本redis_git_sha1 : Git SH
redis内存使用info memory命令参数解析
热门推荐
adreamerisme的博客
07-25 1万+
查看redis内存使用情况命令： 1.连接redis服务器（1）连接本地redis客户端 ：redis-cli （2）连接远程redis客户端：redis-cli -h ip-p 6379 (-a password) 2.执行命令：info memory 各参数解析见下： used_memory:236026888 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部...
redis使用内存info命令
weixin_33717298的博客
04-24 165
2017/4/21 16:45:19 127.0.0.1:6379> info memory # Memory used_memory:1523016 Redis使用的内存总量used_memory_human:1.45M 上面参数换算成方便人读的（就是used_memo...
Redis info - 内存
galoiszhou的博客
03-07 1372
通过使用 redis-cli 连接到 Redis 实例，并执行 info 命令，然后使用 grep mem 过滤出与内存相关的信息。
Redis学习笔记（四）--Redis配置文件详解
Scr1Pt的博客
10-20 1101
本文详细介绍了Redis的配置文件各项参数与作用，为作者在学习Redis时的笔记，特此比记录，以便后续学习中能够查漏补缺。
redis性能分析
qq_40500045的博客
02-09 1660
redis性能分析 一文讲透如何排查Redis性能问题 文章目录redis性能分析前言一、Redis真的变慢了吗？二、使用复杂度过高的命令1.查看一下 Redis 的慢日志2.优化业务操作bigkey集中过期方案排查实例内存达到上限解决方案fork耗时严重解决方案开启内存大页（linux内核大页）开启AOF绑定CPU使用Swap碎片整理网络带宽过载其他原因1) 频繁短连接2) 运维监控3）其它程序争抢资源总结参考 前言 Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 OPS 能够达
Redis为什么变慢了？一文讲透如何排查Redis性能问题 | 万字长文
Kaito的博客
01-25 527
微信搜索关注「水滴与银弹」公众号，第一时间获取优质技术干货。7年资深后端研发，用简单的方式把技术讲清楚。 Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此，当我们在使用 Redis 时，如果发现操作延迟变大的情况，就会与我们的预期不符。 你也许或多或少地，也遇到过以下这些场景： 在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢？ 为什么 Redis 执行 SET、DEL 命令耗时也很久？ 为什么我的 Redis 突然慢了一.
centos7 安装 Redis（资源）
weixin_34235371的博客
05-14 9000
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
redis的INFO memory详解
weixin_44603985的博客
12-13 6670
经常使用info memory命令来查看redis的内存情况，但是不知道每个值的含义，下面对info memory的每一个值的含义进行了解释： 1、used_memory：通过libc或者jemalloc方法分配的字节数大小 2、used_memory_human：将used_memory格式转化为人类可读的值，以MB为单位 3、used_memory_rss：常驻集大小（resident set...
redis4.0之MEMORY命令详解
liqingbing12的专栏
05-29 3457
前言 在过去，查看redis的内存使用状态只有info memory命令，并且也只有一些基础信息，想要获取全局信息就有些困难。4.0开始redis提供了MEMORY命令，一切都变得简单起来。redis MEMORY命令 MEMORY命令一共有5个子命令，能够经过MEMORY HELP来查看：数据库 127.0.0.1:6379> memory help 1) "MEMORY DOCTOR - Outputs memory problems rep
redis info memory参数详解
乐乐的博客
05-10 2597
127.0.0.1:6379> info memory # Memory used_memory:12990064 used_memory_human:12.39M used_memory_rss:749568 used_memory_rss_human:732.00K used_memory_peak:20294512 used_memory_peak_human:19.35M used_memory_peak_perc:64.01% used_memory_overhead:1031022 use
redis内存使用info memory命令参数
qq_43753286的博客
08-13 674
.执行命令：info memory 各参数见下： used_memory: 由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位（是你的Redis实例中所有key及其value占用的内存大小） used_memory_human: 已更直观的单位展示分配的内存总量（是你的Redis实例中所有key及其value占用的内存大小） used_memory_rss: 向操作系统申请的内存大小（这个值一般是大于us...
redis info命令 memory内存信息说明
wejack的专栏
05-31 3272
源文地址 https://www.runoob.com/redis/server-info.html memory : 内存信息，包含以下域： used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位 used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。 used_memory_.
Redis命令info memory结果信息描述汇总
weixin_42599345的博客
05-20 379
used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位 used_memory_human：以更直观的可读格式显示返回使用的内存量。 used_memory_rss：rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。 used_memory_rss_human：以更直观的可读格式显示该进程所占物理内存的大小。 used_memory_peak：redis的内
redis info 详解
小码农的博客
03-15 1615
# Server(服务器信息) redis_version:3.0.0 #redis服务器版本 redis_git_sha1:00000000 #Git SHA1 redis_git_dirty:0 #Git dirty flag red...
redis 内存机制探索篇
IT_Octopus的博客
11-29 2776
发现操作系统的内存大小是在376G ，查看了redis 的内存分配机制，如果说redis 没有配置maxmemory 那 redis 会在达到峰值的时候像操作系统申请内存，假设操作系统内存完全提供给redis， 那。，那上述问题就解决了，意思是当前内存使用量和redis 已经申请的内存的达到一定值的时候,redis 会向操作系统申请内存来应对内存使用满的情况，直到redis 的内存量和操作系统的内存量达到一致。意思是如果这个比例如果达到了100%就会导致内存写满，这个时候非常慌张，但是又有文章说。
Linux系统中，redis-cli info memory命令详细解释一下
最新发布
07-09
<think>我们正在讨论Redis的`redis-cli info memory`命令在Linux系统中的使用。根据用户要求，需要详细解释该命令的作用和输出内容。 引用[1]提到redis-server有--test-memory选项用于检测内存分配，但用户问题聚焦于redis-cli的info memory命令。 引用[2]介绍了redis-rdb-cli工具，但同样与当前问题无关。 因此，我们将专注于`redis-cli info memory`命令本身。 步骤： 1. 解释命令的作用：该命令用于获取Redis实例的内存使用情况信息。 2. 说明在Linux系统中运行该命令的方式（通常通过终端连接Redis服务器执行）。 3. 详细解析输出中的各个字段及其含义。 注意：由于Redis的版本更新，输出字段可能略有不同，但核心字段通常保持一致。 典型输出字段解析（以Redis 5.0及以上版本为例）： - used_memory：Redis分配器分配的内存总量，即Redis存储数据实际使用的内存（单位：字节）。 - used_memory_human：以人类可读格式显示的used_memory。 - used_memory_rss：从操作系统角度看到的Redis进程占用的物理内存（即常驻内存大小）。 - used_memory_rss_human：以人类可读格式显示的used_memory_rss。 - used_memory_peak：Redis的内存消耗峰值（以字节为单位）。 - used_memory_peak_human：以人类可读格式显示的used_memory_peak。 - used_memory_peak_perc：使用内存占峰值的百分比。 - used_memory_overhead：Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有内部数据结构的内存开销。 - used_memory_startup：Redis服务器启动时消耗的内存。 - used_memory_dataset：数据实际占用的内存大小，即used_memory减去used_memory_overhead。 - used_memory_dataset_perc：used_memory_dataset占used_memory_overhead的百分比。 - total_system_memory：整个系统的内存总量。 - total_system_memory_human：以人类可读格式显示的系统总内存。 - used_memory_lua：Lua脚本引擎占用的内存。 - used_memory_lua_human：以人类可读格式显示的Lua内存占用。 - maxmemory：配置文件中设置的最大内存值（单位：字节），0表示没有设置最大内存限制。 - maxmemory_human：以人类可读格式显示的最大内存配置。 - maxmemory_policy：达到最大内存时采取的淘汰策略（例如：noeviction, allkeys-lru, volatile-lru等）。 - mem_fragmentation_ratio：内存碎片率（used_memory_rss / used_memory）。大于1表示有内存碎片，小于1表示内存交换到了磁盘（但Redis通常不会交换）。 - mem_allocator：Redis使用的内存分配器，默认为jemalloc或libc。 注意：以上字段可能会因Redis版本不同而有所增减。 在Linux系统中，我们可以通过以下步骤执行： 1. 打开终端。 2. 使用`redis-cli`连接到Redis服务器（如果Redis服务器在本地，默认端口，则直接输入`redis-cli`即可）。 3. 在redis-cli提示符下输入：`info memory` 或者直接使用：`redis-cli info memory` 示例输出（部分）： ``` # redis-cli info memory used_memory:1001264 used_memory_human:977.80K used_memory_rss:1064960 used_memory_rss_human:1.02M ... ``` 解释： 这些信息对于监控Redis的内存使用情况、诊断内存相关的问题（如内存泄漏、内存碎片等）非常重要。 例如，如果`mem_fragmentation_ratio`过高（比如大于1.5），则说明存在较严重的内存碎片，可能需要采取措施（如重启Redis）来减少碎片。 另外，如果`used_memory`接近或超过`maxmemory`，并且`maxmemory_policy`被设置为某种淘汰策略，那么Redis可能会开始淘汰键以释放内存。 因此，定期检查内存信息是维护Redis健康运行的重要部分。 生成相关问题： 1. Redis内存碎片率过高怎么办？ 2. 如何配置Redis的最大内存限制和淘汰策略？ 3. Redis的内存使用量突然增加可能是什么原因？ 4. Redis的持久化操作（如RDB或AOF）对内存使用有什么影响？</think>### Redis `redis-cli info memory` 命令详解（Linux 环境） `redis-cli info memory` 是 Redis 提供的诊断命令，用于获取 Redis 服务器的**详细内存使用统计**。在 Linux 系统中，该命令的输出包含关键指标，帮助管理员监控内存分配、碎片情况和潜在风险。以下是核心输出字段的解析： --- #### **核心指标解析** 1. **`used_memory`** - **含义**：Redis 实际分配的内存总量（单位：字节），包含数据、内部数据结构开销等。 - **示例**：`used_memory:1024000`（约 1MB） - **重要性**：反映当前数据占用的真实内存量。 2. **`used_memory_rss`** - **含义**：从操作系统角度看到的 Redis 进程占用的物理内存（Resident Set Size）。 - **与 `used_memory` 的关系**： - 若 `used_memory_rss > used_memory` → 存在内存碎片 - 若 `used_memory_rss < used_memory` → 部分内存被交换到磁盘（需警惕性能下降） - **计算公式**：`内存碎片率 = used_memory_rss / used_memory` 3. **`mem_fragmentation_ratio`** - **含义**：内存碎片率（基于 `used_memory_rss / used_memory` 计算）。 - **健康范围**： - `1.0~1.5`：正常 - `>1.5`：高碎片（可通过重启缓解） - `<1.0`：内存被交换到磁盘（需紧急处理）[^1] 4. **`maxmemory`** - **含义**：`redis.conf` 中配置的最大内存上限（单位：字节）。`0` 表示未设置上限（危险！可能导致 OOM）。 - **运维建议**：生产环境必须设置 `maxmemory` 并配合淘汰策略（如 `allkeys-lru`）。 5. **`maxmemory_policy`** - **含义**：内存达到上限时的数据淘汰策略（如 `volatile-lru`、`allkeys-random`）。 - **常见策略**： ```bash volatile-lru # 对过期键使用 LRU 淘汰 allkeys-lru # 对所有键使用 LRU 淘汰 noeviction # 不淘汰，返回错误（默认） ``` 6. **`used_memory_dataset`** - **含义**：实际存储数据占用的内存（不含 Redis 自身开销）。 - **计算方式**：`used_memory_dataset = used_memory - used_memory_overhead` --- #### **其他关键字段** | 字段 | 说明 | |--------------------------|----------------------------------------------------------------------| | `used_memory_peak` | Redis 运行以来的内存使用峰值（监控内存泄漏关键指标） | | `used_memory_lua` | Lua 脚本引擎占用的内存 | | `total_system_memory` | 操作系统总内存量（如 `total_system_memory:17179869184` = 16GB） | | `active_defrag_running` | 是否正在运行自动内存碎片整理（`1`=进行中） | --- #### **Linux 环境使用示例** ```bash # 连接到本地 Redis 并获取内存信息 redis-cli info memory # 连接到远程 Redis（端口 6379） redis-cli -h 192.168.1.100 -p 6379 info memory # 仅关注碎片率（结合 awk 过滤） redis-cli info memory | grep 'mem_fragmentation_ratio' ``` --- #### **运维建议** 1. **高碎片处理**： - 重启 Redis（临时方案） - 启用自动碎片整理：配置 `activedefrag yes`（需 Redis 4.0+）[^1] 2. **内存不足**： - 检查 `maxmemory` 是否合理 - 优化淘汰策略（如从 `noeviction` 改为 `allkeys-lru`） 3. **Swap 风险**： 若 `mem_fragmentation_ratio < 1`，需增加物理内存或减少 Redis 数据量。 --- ### 相关问题 1. Redis 内存碎片率超过 1.5 时如何安全清理？ 2. 如何配置 Redis 的淘汰策略以避免内存溢出？ 3. `used_memory_rss` 与 `used_memory` 差异过大的根本原因是什么？ 4. Redis 持久化（RDB/AOF）对内存使用有哪些影响？ [^1]: 引用 Redis 官方文档：内存优化与碎片整理机制。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值