BKDR Hash

最新推荐文章于 2022-10-09 19:45:58 发布
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int BKDR(char s[20]){
    int seed=131;
    int Hash=0,i=0,Len=strlen(s);
    while(i<Len)Hash=Hash*seed+str[i++];
    return (Hash%Max);//保证Hash值在[0,Max)之间
}
String.hashCode()的BKDRHash算法源码逻辑及简单验证
KeeponGoing1的博客
10-29 416
  在Object.hashCode()方法的JavaDoc中提到，对于hashCode方法的设计有三个要求： 同一对象的hashCode始终不变； 相等（equals方法）对象的hashCode相等； 不相等对象的hashCode尽可能不相等，这样可以提高哈希表的性能。   在最常用的Java类中，Integer/Long/Double都可以简单的计算出hashCode，这里以String为...
哈希表之bkdrhash算法解析及扩展
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BKDRHASH是一种字符哈希算法,像BKDRHash，APHash，DJBHash，JSHash，RSHash，SDBMHash，PJWHash，ELFHash等等,这些都是比较经典的，通过http://blog.youkuaiyun.com/wanglx_/article/details/40300363（字符串哈希函数）这篇文章，我们可知道，BKDRHash是比较好的一个获取哈...
BKDRhash
weixin_30788731的博客
11-24 283
哈希： 字符串（数字同理）： 例如有100000个字符串，现在要插入一些字符串，插入前比较是否已经存在避免含有重复数据 用暴力计较的话会比较慢，在某字符串插入时，最好的情况是在第一个位置就遇见该字符串，但如果在比较了100000后发现没有某字符串，然后进行插入，那么比较100000次的比较则是浪费时间 用映射的方法可以很快判断是否存在某字符串： 1、把100000个字符串存放在经哈希函...
字符串Hash函数评测：BKDRHash表现最优
本文主要探讨了各种字符串哈希函数的性能比较，包括BKDRHash、APHash、DJBHash、JSHash、RSHash、SDBMHash、PJWHash和ELFHash等。哈希函数是数据处理中的关键工具，用于将任意长度的字符串映射为固定长度的哈希值，...
BKDRHash 方法
05-13
BKDRHash是一种简单的哈希函数，它使用位运算和乘法运算来生成哈希值。该哈希函数由于其计算速度快、实现简单等优点，在一些场景下被广泛使用。 具体实现如下： ```c++ unsigned int BKDRHash(const char *str) { ...
BKDRHash怎么使用
06-07
unsigned int BKDRHash(char *str) { unsigned int hash = 0; while (*str) { hash = hash * seed + (*str++); } return hash; } ``` 其中seed是一个任意的素数，可以根据实际应用场景进行调整。使用时，只...
C语言 链表 使用BKDRHash 如何遍历呢
05-14
使用BKDRHash的方法可以将链表中的每个节点以哈希表的形式组织起来，这样可以更加高效地查找和访问链表中的节点。 遍历使用BKDRHash组织的链表时，需要先定位到哈希表中相应的桶，然后依次访问桶中的每个节点即可。...
字符串哈希算法——BKDRHash
机器学习
09-01 5119
BYVoid对常用的几种字符串哈希函数进行了一次小小的评测。其评测结果，按照得分从高到低依次为BKDRHash，APHash，DJBHash，JSHash，RSHash，SDBMHash，PJWHash，ELFHash。其中，最优的字符串哈希算法BKDRHash函数实现如下： // BKDR Hash Function unsigned int BKDRHash(char *str) { ...
字符串哈希(BKDR_Hash)
日常记录，挨打要立正！
10-09 9505
详讲BKDR_Hash，并用C语言实现简版代码
bkdr hash
jmp esp
04-27 813
/* in C */ #define MODULAR 12121212/* hash空间范围大小 */ #define END_FLAG '\n' /*end_flag 用来标志字符串结束 当然也可以用\0 */ unsigned int BKDRhash(char* str) { unsigned int seed = 131;//质数 unsigned int hash
字符串哈希(BKDR_hash)
带你回江南的博客
06-27 1261
当我们要判断两个字符是否相等时，如S1="abc"，S2=“abb”。如果我们从头到尾逐个比较，则时间复杂度为O(m)。 这里我们就要用到字符串哈希来降到O(1)。 字符串哈希入门 说得通俗一点，字符串哈希实质上就是把每个不同的字符串转成不同的整数。 为什么会有这样的需要呢？很明显，存储一个超长的字符串和存储一个超大但是能存的下的整数，后者所占的空间会少的多，但主要还是为了方便判断一个字符串是否出现过，这是最基础的部分。 当然也很容易想到，如果有不同的字符串转成同一个整数，那么区分功能就基本废掉 ，所以我
BKDRhash实现
weixin_33834137的博客
11-06 360
参考了一些有关于哈希算法的博客，里面都有提到BKDR哈希算法，在博客：各种字符串Hash函数中有对各种hash算法进行测试，测试关于哈希冲突，以及散列的质量，得到的结果可以参考以上博文。 BKDRhash实现： unsigned int BKDRHash1(char *str) { unsigned int seed = 131; // 31 131 1313 13131 1313...
【字符串哈希】 BKDR算法
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07-21 1448
给定一个字符串，问你子串S1[l1...r1] 与子串S2[l2...r2] 是否相等。 字符串哈希就是将字符串映射到整数，然后就和普通的哈希就一样了。 bkdr：hash[i] = (hash[i-1] * p +s[i] - 'a' + 1) % mod 一般取值：P = 13, mod = 101 #include<cstdio> #include&...
BKDRHash
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一个简单的hash #include #include using namespace std; unsigned ans=0; unsigned BKDRHash(char *str) { unsigned seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc.. unsigned hash = 0; while (*str)has
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BKDRHash 算法java实现
wangqiaowqo的专栏
04-21 775
BKDRHash 算法java实现 http://blog.youkuaiyun.com/bojie5744/article/details/49891025
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