what is mrr [Measurement Result Recording] ?

mrr 常出现在各种无监督模型中,以衡量模型的优劣性

问题来了, 什么是 mrr?

MRR是一个国际上通用的对搜索算法进行评价的机制,即第一个结果匹配,分数为1,第二个匹配分数为0.5,第n个匹配分数为1/n,如果没有匹配的句子分数为0。最终的分数为所有得分之和。1

mrr 指标常见于搜索算法, 推荐算法。 具体场景如,搜索关键词 k k k后, 算法根据rank值返回一系列候选: c 1 , c 2 , ⋯   , c n c_1,c_2,\cdots,c_n c1,c2,,cn, 如果 c 1 c_1 c1就是搜索的内容,则说第一个结果匹配,分数是1, 如果是 c 2 c_2 c2则说第二个结果匹配,分数是 1 2 \frac{1}{2} 21, …

mrr用于不带label的数据, 如果数据含有label,一般用 f 1 f_1 f1 score 衡量模型的优劣。


  1. https://baike.baidu.com/item/mrr ↩︎

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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