Aries_M的博客

NLL Loss在传入这个loss前，需要先对输入进行一次 log_softmax 的变换, 例子如下：import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fseed=1m = nn.LogSoftmax(dim=1)loss = nn.NLLLoss()# input is of size N x C = 3 x 5input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)pri

遇到了官网提到的问题9:On macOS: ‘gcc’ failed with exit status 1: Install the respective packages by using the following environment variables (see Issue#21):MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.9 CC=clang CXX=clang++ python setup.py install然而这个命令是不对的，去看Issus#21提到的解决方案第一

这是一个综合 debug 方法：不管是 expected cpu 还是 expected cuda， 本质原因都是类型不匹配。一般是因为：等号左边和右边类型不一样运算符左右两端类型不同同一个函数内，传入参数类型不同，比如 mutual...