拼图游戏

拼图游戏

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<html>
<head>
<title>拼图游戏</title>
<style type="text/css">
body > div {
  margin: auto;
  border: 1px solid gold;
  padding: 5%;
}


.box {
    margin: auto;
    width: 500px;
    padding: 0;
    border: 1px solid black;
    display: grid;
    grid-template-columns: 250px 250px ;
    grid-template-rows: 250px 250px ;
}

</style>
<script type="text/javascript">
var num=0;
var t=0;
var Drop=document.querySelectorAll(".s")
//function called when drag starts
function drag(event) {
    //for old IE compatibility
    var theEvent=event || window.event;
    //remember what to drag - id of the element, store to event object
    theEvent.dataTransfer.setData("Text", theEvent.target.id);
}
//function called when element drops
function drop(event) {
    var theEvent=event || window.event;
    //get a reference to the element being dragged - id
    var theData = theEvent.dataTransfer.getData("Text");
    //get and copy the element
    var theDraggedElement = document.querySelector("#"+theData).cloneNode();
    //add it to the drop element
    theEvent.target.appendChild(theDraggedElement);
    //is it correct?
    console.log(theData);
    console.log(theEvent.target.id);
    if (theData ==theEvent.target.id) {
        num+=1;
    }
    t+=1;
    if(t==4){
      console.log(num);
      check();
    }
}
function check(){
  if (num ==4) {
    document.querySelector("#message").innerHTML="Congratulation!";
  }
  else {
    document.querySelector("#message").innerHTML="Oops! Try again.";
  }
}
//function called to allow drop ondragover
function allowDrop(event) {
    var theEvent=event || window.event;
    //allow drop - default is not
    theEvent.preventDefault();
}
function init() {
  var Drop=document.querySelectorAll(".s")
    //randomize the correct answer
    document.querySelector("#message").innerHTML="";

    for(var i=0;i<4;i++){
      Drop[i].οndragοver=allowDrop;
      Drop[i].οndrοp=drop;
    }

}
</script>
</head>

<body οnlοad="init();">
<h1>Drag and Drop</h1>
<div>
<div id="img">
      <img id="a" alt="card to drag" src="try1.jpg" draggable=true οndragstart="drag(event);">
      <img id="b" alt="card to drag" src="try2.jpg" draggable=true οndragstart="drag(event);">
      <img id="c" alt="card to drag" src="try3.jpg" draggable=true οndragstart="drag(event);">
      <img id="d" alt="card to drag" src="try4.jpg" draggable=true οndragstart="drag(event);">

</div>
<div class="box">
  <div class="s" id="a"></div>
  <div class="s" id="b"></div>
  <div class="s" id="c"></div>
  <div class="s" id="d"></div>
</div>

<div id="message">
</div>

</div>

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资料
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基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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