django中使用celery执行异步任务实现

本文介绍如何将Celery任务队列与Django项目集成,包括安装RabbitMQ作为消息中间件,配置Celery连接到Redis,以及启动Celery worker和服务的具体步骤。

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根据官方文档中的demo进行配置

文档地址:https://github.com/celery/celery/tree/master/examples/django

其中需要安装RabittMQ,安装步骤已经在博客中有说明,

另外如果中间件使用的是Redis的,在settings.py中,这样配置(CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/3')

另外开启服务的步骤:

    先启动django项目,例如: python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

   再启动 celery服务: celery -A pc_web_verify worker -l info  


### 在 Django使用 Celery 执行异步任务的教程 在 Django 项目中集成 Celery执行异步任务是一项常见需求。以下是实现这一目标的具体方法注意事项。 #### 1. 安装依赖 首先,确保安装了必要的依赖库。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install celery redis django-celery-beat django-celery-results ``` 这些包的作用分别是: - `celery`:核心任务队列库。 - `redis`:作为消息代理(broker)[^1]。 - `django-celery-beat`:用于定时任务调度。 - `django-celery-results`:用于存储任务结果。 #### 2. 配置 CeleryDjango 项目的根目录下创建一个名为 `celery.py` 的文件,并添加以下代码: ```python import os from celery import Celery # 设置 Django 环境变量 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings') app = Celery('your_project') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks() ``` 在 `__init__.py` 文件中导入该模块以确保 Celery 应用被正确加载: ```python from .celery import app as celery_app __all__ = ('celery_app',) ``` #### 3. 配置 Django 设置 在 `settings.py` 文件中添加以下配置项: ```python CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_TIMEZONE = 'UTC' ``` 上述配置指定了 Redis 作为消息代理结果后端[^1]。 #### 4. 创建任务 在应用目录下创建一个名为 `tasks.py` 的文件,并定义一个简单的任务: ```python from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y ``` #### 5. 启动 Celery Worker 在终端中运行以下命令以启动 Celery 工作进程: ```bash celery -A your_project worker -l info ``` 如果需要使用多线程模式,可以指定 `-P prefork` 参数。注意,某些情况下可能会遇到 `ValueError: not enough values to unpack` 错误[^2],这通常与任务处理逻辑有关,需检查任务函数的输入参数是否正确。 #### 6. 调用任务 在视图或其他地方调用任务: ```python from your_app.tasks import add result = add.delay(4, 6) print(result.get()) # 输出 10 ``` 通过以上步骤,即可在 Django 项目中成功使用 Celery 执行异步任务
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