POJ1988 Cube Stacking 带权并查集

本文介绍了一种利用带权并查集解决立方体堆叠问题的方法。通过维护结点个数和下方方块数量,实现了立方体的合并与查询操作。文章提供了完整的C++代码实现。

题目描述

初始有很多立方体,有两种操作:

M X Y       将X所在的堆放到Y所在的堆上面

C X          查询X下方有几个块


Sample Input
6
M 1 6
C 1
M 2 4
M 2 6
C 3
C 4


Sample Output
1
0
2



解题思路

这是一道经典的带权并查集问题,用cnt和dis数组分别表示所在堆的结点个数和下方的方块数,在合并两个方块的同时维护这两个数组。需要注意的是在带权并查集中,find函数不再是单纯的寻找祖先,同时也有维护的功能,所以在操作前需要先find一下。

详见代码


#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 30010;
int par[maxn];
int cnt[maxn];//cnt[x]记录以x为根结点的堆的个数
int dis[maxn];//dis[x]记录x下面方块个数
int _find(int x)
{
    if(par[x] == x) return x;
    _find(par[x]); //把X之上的先处理一下
    dis[x] += dis[par[x]];    //x下面的个数= x到它父亲的个数(原dis[x])+它父亲到根的个数
    return par[x] = _find(par[x]);     //路径压缩
}
void _unite(int x,int y) //将x所在的堆放到y所在堆上
{
    int px = _find(x);
    int py = _find(y);
    /** 题目保证x y不在一个集合所以直接合并不用判断 */
    par[px] = py;
    dis[px] = cnt[py];  //px下面的个数=py的stack的个数
    cnt[py] += cnt[px]; //py的堆的个数应该加上px的堆的个数
}
int main()
{
    for(int i = 0 ; i < maxn ; i ++) {
        par[i] = i;
        dis[i] = 0;
        cnt[i] = 1;
    }
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--) {
        char s[10];
        int x,y;
        scanf("%s",s);
        if(s[0] == 'M') {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            _unite(x,y);
        }else {
            scanf("%d",&x);
            _find(x);
            printf("%d\n",dis[x]);
        }
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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