二叉树算法小结

本文概述了二叉树在算法中的重要性,详细讲解了二叉树的基础概念、递归方法及二叉搜索树(BST)的特点。BST的时间复杂度通常为O(logN),常见操作包括插入、删除和查找。文中提供了判断BST合法性、增删查的基本思路,并分享了编写二叉树算法的实用技巧,如考虑basecase、辅助函数的使用等。

前言

本文是个人阅读labuladong算法秘籍二叉树内容的小结,便于以后自己复习。

一、内容精要

1.1 二叉树的重要性

许多经典算法可以总结成树的问题,因此,学会解决二叉树的问题对于解决许多算法都很有用。

1.2 二叉树算法的基础

二叉树的基本概念、递归和遍历框架是二叉树算法的基础。
二叉树的基本概念包括了解树、满二叉树、完全二叉树、二叉搜索树等基础概念。
二叉树的遍历包括前序、中序和后序遍历,框架如下:

/* ⼆叉树遍历框架 */
void traverse(TreeNode root) {
   
   
	// 前序遍历
	traverse(root.left)
	// 中序遍历
	
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