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RSS订阅原创 PCI Geomatica 基于非监督与监督的影像地物分类
摘要：本文系统介绍了PCI软件中的监督分类与非监督分类方法。监督分类通过训练样本构建模型，包括最小距离法、平行六面体法和最大似然法；非监督分类则采用K-Means、模糊K-Means和ISODATA等聚类算法自动划分地物。实验详细演示了分类流程：非监督分类通过K-Means初始化12个光谱类并合并为目标类；监督分类则需选择训练样本并评估分离度（Bhattacharyya距离和变换差异）。最后通过混淆矩阵、总精度和Kappa系数进行精度评价，建议生产者精度和用户精度分别关注分类完整性和可靠性。文章还提供了波段
2025-12-12 16:46:40
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原创 PCI Geomatica影像融合的初级操作
本实验通过PCIGeomatica软件实现了高分六号2m全色与8m多光谱影像、Landsat-9 15m全色与30m多光谱影像的融合处理。实验采用PANSHARP2方法，通过控制点采集、正射校正、影像裁剪等预处理步骤，将全色影像的高空间分辨率与多光谱影像的丰富光谱信息有效结合。结果显示，融合影像既保留了多光谱的色彩特征，又显著提升了空间分辨率，地物轮廓清晰，线条连贯自然。实验还对比了IHS变换、PCA变换等融合方法的原理差异，验证了PANSHARP2方法在光谱保真度和空间分辨率提升方面的优势，为后续遥感分析
2025-12-12 07:30:00
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原创 PCI Geomatica高分辨率卫星影像几何校正
摘要：本文以福建地区为例，探讨了有理多项式几何精校正（RFM）在遥感影像处理中的应用。通过建立像元坐标与地面坐标的数学映射关系，RFM模型能有效消除传感器姿态、轨道误差和地形起伏导致的几何畸变。实验采用哨兵2号（S2）和GF-6卫星数据，对比了有无DEM参与校正的效果：在平坦地区两者精度相当，但山区使用DEM校正后配准精度显著提升（RMS<0.08），影像衔接更流畅。研究表明，RFM校正需20-30个均匀分布的控制点，且DEM数据对消除高程误差至关重要，尤其在8m分辨率影像处理中，山区校正精度差异尤为
2025-12-11 10:00:17
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原创 ModelBuilder建模-以河网提取及流域分割，双循环模型构建为例【arcgis】【汤国安版】
模型构建器①河网提取及流域分割过程的模型②双循环模型
2025-06-16 11:12:19
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空空如也
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