查看HDFS集群信息

本文介绍了如何在Hadoop的NameNode和DataNode上查看集群ID,并强调了保持集群ID一致性的必要性。通过具体命令展示,帮助读者理解配置细节。

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clusterID:集群ID,必须保持一致


1)在NameNode上查看
cat $HADOOP_HOME/dfs/name/current/VERSION
#Fri Apr 18 11:56:57 GMT 2014
namespaceID=1397306199
clusterID=CID-bfe869e9-fe7a-48c7-9606-08512f1708be
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-139798373-172.25.40.171-1397735615751
layoutVersion=-56


2)在DataNode上查看
cat $HADOOP_HOME/data/current/VERSION
#Fri Apr 18 19:55:26 CST 2014
storageID=DS-69084e49-bc8c-45dd-bc8d-937d3a48fbe7
clusterID=CID-bfe869e9-fe7a-48c7-9606-08512f1708be
cTime=0
datanodeUuid=e6e43082-2289-4542-8f51-c0989352d065
storageType=DATA_NODE
layoutVersion=-55
### 如何在 Linux 中使用命令行检查 HDFS 集群状态 `hdfs dfsadmin -report` 是用于检查 HDFS 集群状态的一个重要工具。该命令可以提供关于 DataNode 和 NameNode 的详细信息,包括配置容量、已使用的空间、剩余空间以及节点在线或离线的情况。 以下是具体的操作说明: #### 基本语法 执行以下命令来获取整个 HDFS 集群状态: ```bash hdfs dfsadmin -report ``` 此命令会返回一系列统计信息,其中包括但不限于以下几个方面[^1]: - **Configured Capacity**: 配置的总存储容量。 - **DFS Used**: 已被 HDFS 使用的空间大小。 - **Non DFS Used**: 被非 HDFS 文件占用的空间大小。 - **DFS Remaining**: 可供 HDFS 使用的剩余空间。 - **DFS Used%**: 当前 HDFS 占用的比例百分比。 - **DFS Free%**: 当前 HDFS 自由空间比例百分比。 - **Block Pool Used**: 数据块池所占空间。 - **DataNodes Count**: 正常工作的 DataNode 数量。 - **Live Nodes**: 列出了当前活跃的 DataNode 详情。 - **Dead Nodes**: 列出了已经失效或者无法连接的 DataNode 详情。 如果需要过滤特定字段的结果,比如只关注 `DFS Remaining` 或者检测是否有 DataNode 处于下线状态,则可以通过管道符配合 grep 来实现: ```bash hdfs dfsadmin -report | grep 'DFS Remaining' hdfs dfsadmin -report | grep 'Decommission' ``` 当发现某些 DataNode 出现异常时,可能还需要进一步排查其原因并采取措施恢复服务。例如通过修改排除列表文件路径(通常位于 `$HADOOP_HOME/conf/slaves`),更新至最新的可用主机名集合后再刷新节点信息给 Namenode[^1]: ```bash export HADOOP_WORKERS=${HADOOP_HOME}/conf/slaves hdfs dfsadmin -refreshNodes yarn rmadmin -refreshNodes ``` 另外需要注意的是,在遇到 Configured Capacity 显示为零或其他错误提示的情况下,可能是由于多次格式化操作引起 Cluster ID 不匹配所致[^4]。此时建议按照如下步骤处理: 1. 关闭 Hadoop 服务; 2. 删除所有机器上的临时数据目录 `/hadoop/tmp`; 3. 格式化 NameNode 并重新同步各节点间的 Cluster ID; 4. 启动集群验证修复效果。 以上即是在 Linux 环境下利用 shell 命令监控管理 HDFS 集群健康状况的方法概述。 ```python def check_hdfs_status(): import subprocess try: result = subprocess.run(['hdfs', 'dfsadmin', '-report'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True) if result.returncode != 0: print(f"Error occurred while running command: {result.stderr}") else: print(result.stdout) except Exception as e: print(e) check_hdfs_status() ```
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