Hudi - Could not create payload for class

设置错误的 payload:

set `hoodie.datasource.write.payload.class`=`org.apache.hudi.common.model.PartialUpdateAvroPayloadX`;

在执行 insert 时报错:

2023-05-18 15:50:23 An error occurred while calling o42161071.execute.
: org.apache.calcite.avatica.AvaticaSqlException: Error -1 (00000) : Error while executing SQL: Remote driver error: CalciteSQLException: Failed to fetch query result (code=2002) -> RuntimeException: While executing SQL [INSERT INTO `test_db`.`t31` partition (ds) (`_hoodie_commit_time`, `_hoodie_commit_seqno`, `_hoodie_record_key`, `_hoodie_partition_path`, `_hoodie_file_name`, `ut`, `pk`, `f0`, `f1`, `f2`, `f3`, `f4`, `ds`)
(SELECT CAST(NULL AS STRING) `_hoodie_commit_time`, CAST(NULL AS STRING) `_hoodie_commit_seqno`, CAST(NULL AS STRING) `_hoodie_record_key`, CAST(NULL AS STRING) `_hoodie_partition_path`, CAST(NULL AS STRING) `_hoodie_file_name`, CURRENT_TIMESTAMP `ut`, 1006 `pk`, 1 `f0`, CAST(NULL AS BIGINT) `f1`, CAST(NULL AS BIGINT) `f2`, CAST(NULL AS BIGINT) `f3`, CAST(NULL AS BIGINT) `f4`, 20230101 `ds`)] on JDBC sub-schema -> SQLException: java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.RuntimeException: org.apache.hudi.exception.HoodieUpsertException: Failed to upsert for commit time 20230518155010549
	at org.apache.hudi.table.action.commit.BaseWriteHelper.write(BaseWriteHelper.java:75)
	at org.apache.hudi.table.action.deltacommit.SparkUpsertDeltaCommitActionExecutor.execute(SparkUpsertDeltaCommitActionExecutor.java:45)
	at org.apache.hudi.table.HoodieSparkMergeOnReadTable.upsert(HoodieSparkMergeOnReadTable.java:88)
	at org.apache.hudi.table.HoodieSparkMergeOnReadTable.upsert(HoodieSparkMergeOnReadTable.java:80)
	at org.apache.hudi.client.SparkRDDWriteClient.upsert(SparkRDDWriteClient.java:140)
	at org.apache.hudi.DataSourceUtils.doWriteOperation(DataSourceUtils.java:206)
	at org.apache.hudi.HoodieSparkSqlWriter$.write(HoodieSparkSqlWriter.scala:363)
	at org.apache.spark.sql.hudi.command.InsertIntoHoodieTableCommand$.run(InsertIntoHoodieTableComman
<think>好的,我现在需要帮助用户了解Apache Hudihudi-defaults.conf配置文件的相关配置和参数。首先,我需要回忆一下Hudi的文档和相关资源,尤其是用户提供的引用内容。 用户提到了四个引用,其中引用[1]是Hudi的官方文档,引用[2]和[3]涉及EMR集群的配置和Hudi的配置文件位置,引用[4]是关于keygen的校验。重点应该在引用[3]里提到的hudi-defaults.conf的结构和示例。 首先,我应该确定hudi-defaults.conf的作用,即它是Hudi的默认配置文件,包含各种写入、表类型、元数据等配置。用户可能想知道这个文件的位置、常见参数及其作用,以及如何配置。根据引用[3],配置文件位于conf/目录下,主要分为hudi-defaults.conf、hudi-spark.conf和hudi-hadoop.conf。这里需要详细说明hudi-defaults.conf的结构,比如数据源写入参数、表类型、元数据配置、性能优化参数等。 接下来,参数详解部分需要列出常见的配置项,比如recordkey字段、分区路径、预合并字段、操作类型、表类型等,每个参数都要给出示例和解释。例如,hoodie.datasource.write.recordkey.field指定主键,这是Hudi表的关键配置。 用户可能还想知道如何应用这些配置,比如在EMR中通过分类配置,或者直接修改配置文件。引用[2]提到可以通过hudi-defaults分类在集群级别配置,这需要给出示例代码,如JSON配置片段,并说明如何生效。 另外,需要注意配置的校验,比如引用[4]提到的keygen校验,确保数据源和表配置一致。这部分可能涉及到参数的正确性检查,用户可能需要了解在配置时如何避免错误。 最后,要生成相关问题,可能包括如何优化Hudi配置、配置文件的位置、在EMR中的使用方法等。需要确保问题覆盖用户可能感兴趣的方面,帮助他们进一步探索。 总结来说,回答需要结构清晰,分部分介绍配置文件的作用、位置、参数详解、应用方法及校验注意事项,并附上相关问题。要使用中文,正确使用LaTeX格式,确保引用标注正确。</think>### Apache Hudi 默认配置文件 `hudi-defaults.conf` 说明及参数详解 `hudi-defaults.conf` 是 Apache Hudi 的核心配置文件,用于定义数据写入、表管理、元数据控制等全局配置参数。以下从文件作用、参数分类及示例、配置方式等方面详细说明。 --- #### 1. 文件作用 - **全局默认配置**:为 Hudi 表的写入、存储、索引等行为提供默认值,简化作业配置[^3]。 - **跨表一致性**:在多表场景下,通过统一配置减少重复参数设置。 - **集群级管理**:在 Amazon EMR 等平台中,可通过集群配置分类(如 `hudi-defaults`)批量生效[^2]。 --- #### 2. 参数分类及示例 以下为常见参数分类及典型配置示例: ##### 数据源写入配置 ```properties # 主键字段 hoodie.datasource.write.recordkey.field = id # 分区字段 hoodie.datasource.write.partitionpath.field = date # 去重时间戳字段(用于合并操作) hoodie.datasource.write.precombine.field = timestamp # 写入操作类型(insert/upsert/bulk_insert) hoodie.datasource.write.operation = upsert ``` ##### 表类型配置 ```properties # 表存储类型(COPY_ON_WRITE 或 MERGE_ON_READ) hoodie.datasource.write.table.type = COPY_ON_WRITE ``` ##### 元数据与性能优化 ```properties # 启用元数据索引(加速文件列表) hoodie.metadata.enable = true # 元数据插入并行度 hoodie.metadata.insert.parallelism = 3000 # 启用 CloudWatch 监控 hoodie.metrics.on = true hoodie.metrics.reporter.type = CLOUDWATCH ``` ##### 索引与压缩 ```properties # 布隆索引参数 hoodie.bloom.index.filter.type = DYNAMIC_V0 # 自动压缩配置 hoodie.compact.inline = true hoodie.compact.inline.max.delta.commits = 5 ``` --- #### 3. 配置方式 ##### 直接修改文件 在 Hudi 的 `conf/` 目录下修改 `hudi-defaults.conf`,适用于本地或自建集群[^3]。 ##### EMR 集群配置 通过 `hudi-defaults` 分类批量配置(JSON 格式)[^2]: ```json { "Classification": "hudi-defaults", "Properties": { "hoodie.metadata.enable": "true", "hoodie.metrics.on": "true" } } ``` --- #### 4. 配置校验 - **Key Generator 校验**:需确保 `hoodie.datasource.write.keygenerator.class` 与表配置一致,避免主键生成策略冲突[^4]。 - **参数优先级**:作业级参数 > 表配置 > `hudi-defaults.conf` > 默认值。 ---
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