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RSS订阅原创 决策树详解：从原理到 MATLAB 实现
决策树作为机器学习中最直观的算法之一，凭借其清晰的逻辑结构和强大的可解释性，在分类与回归任务中被广泛应用。本文将系统讲解决策树的核心原理、经典算法，并通过 MATLAB 实现完整代码，帮助读者从理论到实践全面掌握这一基础模型。
2025-11-13 19:20:38
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原创 基于k近邻算法的分类器的实现
不喜欢的人：标签对应didntLike一般喜欢的人：标签对应smallDoses非常喜欢的人：标签对应largeDoses解决了特征量级差异问题（通过 Min-Max 归一化）实现了完整的 “数据加载 - 预处理 - 预测 - 评估 - 可视化” 流程模型准确率达 95%，满足实际推荐需求。
2025-10-29 21:41:38
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空空如也
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