零基础机器学习(1)之机器学习的概念与应用领域

一、前提

Python语言具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库，通过对这些库的引用，能够实现不同领域业务的开发。然而，由于库的数量庞大，安装、管理这些库，以及对库进行及时升级维护成为一件复杂的事情。因此，找到“已经集成好必要库的Python开发环境”就变得尤为重要。

Anaconda集成了包含NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等机器学习常用库在内的180多个工具包，使用Anaconda可一次性安装Python开发环境及大量的第三方库。

使用Anaconda搭建机器学习开发环境的具体步骤分解如下

• 第 1 步：下载Anaconda，从Anaconda的官方网站或者国内镜像站点下载Anaconda软件包。

  Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
  

• 第2步：双击下载好的Anaconda安装程序，根据安装步骤完成Anaconda的安装。

• 第3步：启动Jupyter Notebook，使用Jupyter Notebook编辑、运行和调试程序。(pycharm也是可以的）

二、机器学习的概念与应用领域

1.认识