Hadoop-伪分布式运行模式(二)

本文详细介绍了如何配置YARN集群,并在集群上运行MapReduce程序。包括配置JAVA_HOME路径、设置YARN和MapReduce参数、启动ResourceManager和NodeManager等步骤,以及通过Web界面监控集群状态和执行MapReduce任务。

上一篇总结了启动 HDFS 并运行 MapReduce 程序。这一篇主要记录启动 YARN 并运行 MapReduce 程序

配置集群

  1. 配置:etc/hadoop/yarn-env.sh。配置 JAVA_HOME 路径
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    
  2. 配置:etc/hadoop/yarn-site.xml
    <!-- Reducer获取数据的方式 -->
    <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    
    <!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>0.0.0.0</value>
    </property>
    
  3. 配置:etc/hadoop/mapred-env.sh。配置 JAVA_HOME 路径
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
    
  4. 配置:etc/hadoop/mapred-site.xml。这个文件是对 mapred-site.xml.template 重命名得到的
    <!-- 指定MR运行在YARN上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    

启动集群

  1. 启动之前必须保证 NameNode 和 DataNode 已经启动
  2. 启动 ResourceManager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
    
  3. 启动 NodeManager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
    
  4. 查看集群是否启动成功
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# jps
    12080 DataNode
    13170 NodeManager
    13285 Jps
    12919 ResourceManager
    11976 NameNode
    

集群操作

  1. 在 Web 浏览器查看集群。注意,和 50070 那个端口是不一样的,这个是专门查看 MapReduce 程序运行状况的。记得在服务器上开放 8088 端口
    http://hadoop02:8088/cluster
    
  2. 删除文件系统上的 output 文件夹,如果有的话。
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -r /user/yain/output
    
  3. 执行 MapReduce 程序
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/yain/input /user/yain/output
    
  4. 查看执行成功
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -cat /user/yain/output/p*
    
    http://hadoop02:50070/explorer.html#/user/yain/output
    http://hadoop02:8088/cluster

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考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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