Hadoop-伪分布式运行模式(三)

本文详细介绍了如何配置Hadoop的历史服务器,以便查看MapReduce程序的运行历史,并解释了日志聚集的配置过程,使日志信息能够上传至HDFS,便于程序调试。

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昨天总结了如何启动 YAIN 并运行 MapReduce 程序。这一篇主要总结如何配置历史服务器和日志的聚集。

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下

  1. 配置:etc/hadoop/mapred-site.xml。在文件里增加如下配置
    <!-- 历史服务器端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>0.0.0.0:10020</value>
    </property>
    
    <!-- 历史服务器web端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>0.0.0.0:19888</value>
    </property>
    
  2. 启动历史服务器
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    
  3. 查看历史服务器是否启动成功
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# jps
    12080 DataNode
    13873 JobHistoryServer
    13170 NodeManager
    13906 Jps
    12919 ResourceManager
    11976 NameNode
    
  4. Web 端查看。记得开放 19888 端口
    http://hadoop02:19888/jobhistory
    
    http://hadoop02:19888/jobhistory

配置日志聚集

日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处:可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。

注意:开启日志聚集功能,需要重新启动 NodeManager、ResourceManager 和 HistoryManager。

  1. 配置:etc/hadoop/yarn-site.xml。在该文件里增加如下配置

    <!-- 日志聚集功能使能 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    
    <!-- 日志保留时间设置7天 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
    </property>
    
  2. 关闭 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryManager

    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
    
  3. 启动 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryManager

    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
    
  4. 删除 HDFS 上已经存在的输出文件,如果有的话

    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hdfs dfs -rm -r /user/yain/output
    
  5. 执行 WordCount 程序

    [root@hadoop02 hadoop-2.7.2]# bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /user/yain/input /user/yain/output
    
  6. 查看日志

    http://hadoop02:19888/jobhistory
    

    总览

    详情一

    详情二

配置文件说明

Hadoop 配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。

  1. 默认配置文件:

    要获取的默认文件文件存放在Hadoop的jar包中的位置
    [core-default.xml]hadoop-common-2.7.2.jar/ core-default.xml
    [hdfs-default.xml]hadoop-hdfs-2.7.2.jar/ hdfs-default.xml
    [yarn-default.xml]hadoop-yarn-common-2.7.2.jar/ yarn-default.xml
    [mapred-default.xml]hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/ mapred-default.xml
  2. 自定义配置文件
    core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml 四个配置文件存放在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

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