关于dispatch_semaphore的使用

iOS-多线程网络同步请求(dispatch_semaphore) 1、简介:dispatch_semaphore_t:表示信号,生成信号的方法是dispatch_semaphore_t semaphore= dispatch_semaphore_create();dispatch_semaphore_wait:信号等待,它像一个安保,比如小区规定最多只能进入3辆车,而进入一辆车后名额就会减少一个,当剩下的名额为0的时候,再有汽车说要进去时,就只能在外面等待了,直... 阅读详情

dispatch_semaphore是GCD用来同步的一种方式,与他相关的共有三个函数,分别是

dispatch_semaphore_create,dispatch_semaphore_signal,dispatch_semaphore_wait。

下面我们逐一介绍三个函数:

(1)dispatch_semaphore_create的声明为:

  dispatch_semaphore_t  dispatch_semaphore_create(long value);

  传入的参数为long,输出一个dispatch_semaphore_t类型且值为value的信号量。

  值得注意的是,这里的传入的参数value必须大于或等于0,否则dispatch_semaphore_create会返回NULL。

  (关于信号量,我就不在这里累述了,网上很多介绍这个的。我们这里主要讲一下dispatch_semaphore这三个函数的用法)。

 

(2)dispatch_semaphore_signal的声明为:

  long dispatch_semaphore_signal(dispatch_semaphore_t dsema)

  这个函数会使传入的信号量dsema的值加1;(至于返回值,待会儿再讲)

 

 (3) dispatch_semaphore_wait的声明为:

  long dispatch_semaphore_wait(dispatch_semaphore_t dsema, dispatch_time_t timeout);

  这个函数会使传入的信号量dsema的值减1;

  这个函数的作用是这样的,如果dsema信号量的值大于0,该函数所处线程就继续执行下面的语句,并且将信号量的值减1;

  如果desema的值为0,那么这个函数就阻塞当前线程等待timeout(注意timeout的类型为dispatch_time_t,

  不能直接传入整形或float型数),如果等待的期间desema的值被dispatch_semaphore_signal函数加1了,

  且该函数(即dispatch_semaphore_wait)所处线程获得了信号量,那么就继续向下执行并将信号量减1。

  如果等待期间没有获取到信号量或者信号量的值一直为0,那么等到timeout时,其所处线程自动执行其后语句。

  

(4)dispatch_semaphore_signal的返回值为long类型,当返回值为0时表示当前并没有线程等待其处理的信号量,其处理

  的信号量的值加1即可。当返回值不为0时,表示其当前有(一个或多个)线程等待其处理的信号量,并且该函数唤醒了一

  个等待的线程(当线程有优先级时,唤醒优先级最高的线程;否则随机唤醒)。

  dispatch_semaphore_wait的返回值也为long型。当其返回0时表示在timeout之前,该函数所处的线程被成功唤醒。

  当其返回不为0时,表示timeout发生。

 

(5)在设置timeout时,比较有用的两个宏:DISPATCH_TIME_NOW 和 DISPATCH_TIME_FOREVER。

  DISPATCH_TIME_NOW  表示当前;

  DISPATCH_TIME_FOREVER  表示遥远的未来;

  一般可以直接设置timeout为这两个宏其中的一个,或者自己创建一个dispatch_time_t类型的变量。

  创建dispatch_time_t类型的变量有两种方法,dispatch_time和dispatch_walltime。

  利用创建dispatch_time创建dispatch_time_t类型变量的时候一般也会用到这两个变量。

  dispatch_time的声明如下:

  dispatch_time_t dispatch_time(dispatch_time_t when, int64_t delta);

  其参数when需传入一个dispatch_time_t类型的变量,和一个delta值。表示when加delta时间就是timeout的时间。

  例如:dispatch_time_t  t = dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 1*1000*1000*1000);

     表示当前时间向后延时一秒为timeout的时间。

 

(6)关于信号量,一般可以用停车来比喻。

  停车场剩余4个车位,那么即使同时来了四辆车也能停的下。如果此时来了五辆车,那么就有一辆需要等待。

  信号量的值就相当于剩余车位的数目,dispatch_semaphore_wait函数就相当于来了一辆车,dispatch_semaphore_signal

  就相当于走了一辆车。停车位的剩余数目在初始化的时候就已经指明了(dispatch_semaphore_create(long value)),

  调用一次dispatch_semaphore_signal,剩余的车位就增加一个;调用一次dispatch_semaphore_wait剩余车位就减少一个;

  当剩余车位为0时,再来车(即调用dispatch_semaphore_wait)就只能等待。有可能同时有几辆车等待一个停车位。有些车主

  没有耐心,给自己设定了一段等待时间,这段时间内等不到停车位就走了,如果等到了就开进去停车。而有些车主就像把车停在这,

  所以就一直等下去。

 

(7)代码举简单示例如下:

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   dispatch_semaphore_t signal;
     signal = dispatch_semaphore_create(1);
     __block long x = 0;
     NSLog (@ "0_x:%ld" ,x);
     dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
         sleep(1);
         NSLog (@ "waiting" );
         x = dispatch_semaphore_signal(signal);
         NSLog (@ "1_x:%ld" ,x);
 
         sleep(2);
         NSLog (@ "waking" );
         x = dispatch_semaphore_signal(signal);
         NSLog (@ "2_x:%ld" ,x);
     });
//    dispatch_time_t duration = dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 1*1000*1000*1000); //超时1秒
//    dispatch_semaphore_wait(signal, duration);
 
     x = dispatch_semaphore_wait(signal, DISPATCH_TIME_FOREVER);
     NSLog (@ "3_x:%ld" ,x);
 
     x = dispatch_semaphore_wait(signal, DISPATCH_TIME_FOREVER);
     NSLog (@ "wait 2" );
     NSLog (@ "4_x:%ld" ,x);
 
     x = dispatch_semaphore_wait(signal, DISPATCH_TIME_FOREVER);
     NSLog (@ "wait 3" );
     NSLog (@ "5_x:%ld" ,x);

 

 

最终打印的结果为:

原文地址:点击打开链接

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2014-08-11 22:51:54.734 LHTest[15700:70b] 0_x:0
2014-08-11 22:51:54.737 LHTest[15700:70b] 3_x:0
2014-08-11 22:51:55.738 LHTest[15700:f03] waiting
2014-08-11 22:51:55.739 LHTest[15700:70b] wait 2
2014-08-11 22:51:55.739 LHTest[15700:f03] 1_x:1
2014-08-11 22:51:55.739 LHTest[15700:70b] 4_x:0
2014-08-11 22:51:57.741 LHTest[15700:f03] waking
2014-08-11 22:51:57.742 LHTest[15700:f03] 2_x:1
2014-08-11 22:51:57.742 LHTest[15700:70b] wait 3
2014-08-11 22:51:57.742 LHTest[15700:70b] 5_x:0


基于LendingClub数据的信贷分析和建模报告 一:课题分析 二:数据获取 三:数据探索 3.1主要特征含义理解 3.2特征分布 3.2.1目标特征分布 3.2.2分类变量的分布 3.2.3连续数值特征分布 3.2.4时序特征分布 3.2.5文字特征分布 3.2.6两两特征的协方差 四:数据预处理 4.1数据集划分 4.2特征缺失值识别与处理 4.2.1严重缺失值的处理 4.2.2缺失值填充 4.3同值性特... 阅读详情

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