一种分布式数据库同步方案

分布式系统中数据同步 数据同步的手段非常多,选择适合的方式要根据系统的需求、数据一致性要求、同步实时性以及系统架构等多个因素综合考虑。对于强一致性要求高的场景,可以使用数据库级的主从复制、多主复制。对于容灾场景,可以使用文件级同步(如 rsync)或分布式文件系统。对于需要异步处理和解耦合的场景,基于消息队列或数据库日志的同步手段更合适。根据具体场景的需求,设计合适的数据同步机制能显著提升系统的稳定性和性能。 阅读详情

    对于大型企业,业务分布在世界各地,为了改善当地业务服务能力,不得不在当地部署数据库以提高性能,而各个区域之间的数据交互或者同步,成为不可不面对的问题。其间要解决的技术问题主要有:
    1、同步数据的提取。从数据库里提取出需要同步的数据,这包括增、删、改三类动作对数据造成的改变。在数据表安装触发器是提取同步数据的简单有效的手段,而且触发器对应用层而言是透明的,应用程序感觉不到触发器的存在。
    2、同步数据的可靠传输。数据传输可以用队列来实现,例如有MSMQ、IBM MQ Series等。
    3、数据冲突与操作冲突的规避、发现和解决。数据冲突是指两个节点合并数据时,出现约束冲突的情况;而操作冲突是指两个节点同时发生对同一条记录发生操作,导致在双向同步时难以决定两个操作执行的先后顺序。

 

    触发器安装在各个要同步的数据表上,记录对表的增删改操作。所有操作共同记录在一张操作日志表上,以便保证操作发生的顺序。数据发送服务提取操作日志表上的数据,通过消息队列传输到远程服务器,远程服务器接收队列数据后,写入到远程数据表里,从而完成数据同步。
在方案中,本地和远程节点在结构上是对等的,是发送方同时也是接收方,由以下几个部分组成:
1、 数据库服务器:Oracle / SQL Server / DB2 等
2、 操作日志:记录数据表的增删改操作
3、 消息队列:消息队列服务,负责通讯,例如发送和接收消息
4、 抽取发送服务:从操作日志表提取数据,写入消息队列
5、 接收写入服务:从消息队列读取数据,写入到数据库
6、 配置管理服务:配置同步任务、管理监控系统执行情况
7、 配置管理工具:管理配置工具的客户端
8、 适配器:消息队列适配器,减少队列依赖
9、 异常信息库:存放一些无法处理的冲突和意外错误,供管理员处理

浅析分布式数据库同步技术理论 <br /> [摘 要]如何高效、安全地保持数据库之间数据同步是当前数据库技术研究热点问题。本文对于分布式数据库系统同步传输技术,通过数据库同步机制研究解决了多级数据库信息交换过程中上下级数据库数据不一致问题。 <br />  [关键词]分布式数据库 同步传输 MobiLink 触发器 <br /> <br />  随着企业的不断发展和壮大,企业的各子部门地处于不同区域的情况越来越多,为了使企业异地使用相同的数据,大多数企业都采用了数据库提供的同步技术来解决这一问题,但该方法操作难度较大,而数据库提供的同步 阅读详情

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