LeetCode 64. Minimum Path Sum (Python)最优解--Apolo_Shane

本文介绍了一个使用动态规划解决二维网格中从左上角到右下角的最小路径和问题的方法。通过构建一个与输入网格同样大小的辅助数组,逐行逐列地计算到达每个节点的最小路径和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Solution:
    def minPathSum(self, grid):

        m=len(grid)
        n=len(grid[0])
        l=[[0]*(n) for i in range(m)]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if i==0:
                    l[0][j]=sum(grid[0][:j+1])
                elif j==0:
                    l[i][0]=sum([grid[k][0] for k in range(i+1)])
                else:
                    l[i][j]=min(l[i-1][j],l[i][j-1])+grid[i][j]
        return l[m-1][n-1]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值