LeetCode 63. Unique Paths II （Python）最优解--Apolo_Shane

最新推荐文章于 2021-03-23 19:38:06 发布

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本文介绍了一种解决机器人路径问题的方法，通过动态规划的方式找到从起点到终点的路径数量，同时考虑了障碍物的存在。使用了一个(m+1)*(n+1)的二维数组来简化边界条件的处理。

#本题找规律容易l[i][j] = l[i - 1][j] + l[i][j - 1]
但是一定要注意处理边界问题，通过生成（m+1)*(n+1)的二维数组来避免边界问题

class Solution:
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):

        m = len(obstacleGrid)
        n = len(obstacleGrid[0])

        l = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)]
        l[0][1] = 1

        for i in range(1, m + 1):
            for j in range(1, n + 1):
                if obstacleGrid[i - 1][j - 1] == 0:
                    l[i][j] = l[i - 1][j] + l[i][j - 1]
        return l[m][n]