LeetCode刷题记录-两数之和——超过99.61%的提交

刷题链接：力扣-两数之和
题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例：

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

我的解法：
先排序，再双指针法，当首尾两数之和大于target时，右指针左移，反之左指针右移。

import copy

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        temp = copy.copy(nums)
        temp.sort()
        while True:
            if len(temp)==1:
                break
            if (temp[0] + temp[-1]) == target:
                num1 = nums.index(temp[0])
                num2 = nums.index(temp[-1])
                if num1 == num2:
                    nums.pop(num1)
                    num2 = nums.index(temp[-1])+1
                return [num1, num2]
            elif (temp[0] + temp[-1]) > target:
                temp.pop(-1)
                continue
            else:
                temp.pop(0)
                continue
        return [-1,-1]

提交结果：

执行用时：24ms 94.10% 内存消耗：12.6MB 99.23%

优化后的代码：减少删除操作

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        temp = sorted(nums)
        num1 = 0
        num2 = len(temp)-1
        while True:
            if temp[num1] == temp[num2]:
                break
            if (temp[num1] + temp[num2]) == target:
                return [nums.index(temp[num1]), nums.index(temp[num2])]
            elif (temp[num1] + temp[num2]) > target:
                num2 -= 1
                continue
            else:
                num1 += 1
                continue
        a = nums.index(temp[num1])
        nums[nums.index(temp[num1])] = temp[num1] - 1
        return [a, nums.index(temp[num1])]

提交结果：

执行用时： 12ms 99.61% 内存消耗：12.5MB 99.76%

时间复杂度：排序O（nlogn），遍历O（n）
别人的方法：
直接查找。

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        r_nums={}
        for index,num in enumerate(nums):
            jieguo = target - num
            if jieguo in r_nums:
                return [r_nums[jieguo],index]
            r_nums[num] = index
        return 0

有个思想，尽量不处理用不到的数据。
当在待查数组里没有找到差值时，就把自己加入待查数组。这样可以在最好情况下极大的减少时间消耗。Python内置方法的时间复杂度：查找 O(n)，排序O(nlogn)。所以该方法的最差情况为O(n^2)。

Python内置方法的时间复杂度