paddleocr服务化部署-优快云博客

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基于paddleocr私有化部署的扩展，将paddleocr服务化，即提供resful api接口服务，将图片数据传到resful api接口调用paddleocr服务返回图片识别数据，paddleocr服务化部署依赖与paddlex，所以需要通过paddlex将paddleocr服务化部署

paddleocr私有化部署参考:paddleocr私有部署-优快云博客

服务化部署参考：服务化部署 - PaddleOCR 文档

部署完成私有化后即可开始部署服务化

安装第三方库

paddlex --install serving

获取产线配置文件

参考:PaddleOCR 与 PaddleX - PaddleOCR 文档

以下有两种方式
方式一
通过python将产线配置文件生成，该方式会在执行目录下生成ocr_config.yaml文件
from paddleocr import PaddleOCR

pipeline = PaddleOCR()
pipeline.export_paddlex_config_to_yaml("ocr_config.yaml")


方式二
通过paddlex直接生成产线配置文件
# 指定产线注册名
paddlex --get_pipeline_config OCR --save_path ./my_path

这两个都会生成产线配置文件，生成产线配置文件时会默认下载通用ocr的五个模型，存放于/root/.paddlex/official_models/下，可将其拷贝到paddleocr的源码目录中，再编辑ocr_config.yaml产线配置文件指定模型

vi ocr_config.yaml

运行服务器

#官网使用以下命令启动服务会在前台执行
paddlex --serve --pipeline /root/ocr_config.yaml 

#使用以下命令再后台执行
nohup paddlex --serve --pipeline ocr_config.yaml > paddlex_server.log 2>&1 &

查看服务输出日志，看运行再哪个端口