按照时间拆分概率

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于 2022-03-17 09:41:40 发布

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分类专栏： C# .net Core 文章标签： c# random forest

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Apeart/article/details/123542577

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本文探讨了如何利用时间序列分析来拆分概率事件，主要关注C#编程环境中的实现。通过引入随机森林算法，提高了预测精度，为时间序列数据的概率拆分提供了新的视角。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

        private Random random;
        //tack("day", DateTime.Now, 600,3); //600分给3个小时
        //tack("day", DateTime.Now, 600,3); //600分给1天，也就是分给24小时
        /// <summary>
        /// 把数据拆分到对应时间内
        /// </summary>
        /// <param name="type">day</param>
        /// <param name="dt">啥时候开始</param>
        /// <param name="totalval">总目标数</param>
        /// <param name="targettime">24h或者xh</param>
        private void TackDataNum(string type, DateTime dt, int totalval,int targettime=-1)
        {

            random = new Random();

            DateDataItem data = new DateDataItem();
            data.Type = type;
            data.DataVal = totalval;
            data.DateIndex = 0;
            data.datas = new List<DateDataItem>();
            NextData(data, data.Type, targettime);
            //年-----月-------日-----时
            PrintDataItem(data,dt);
        }

        /// <summary>
        /// 打印分钟数据
        /// </summary>
        /// <param name="info"></param>
        /// <param name="dt"></param>
        private void PrintDataItem(DateDataItem info, DateTime dt)
        {

            var nextype = String.Empty;
            switch (info.Type)
            {
                case "month": { nextype = "day&#