XAQF_240105

文件管理

查看文件内容             cat 文件名

查看文件内容及行号  cat -n 文件名

查看文件隐藏内容      cat -A 文件名

查看文件头部内容      head 文件名    (默认查看文件的前10行)

                                   head -n 20         (查看文件的前20行)        或         head -20

查看文件尾部内容      tail                   (默认查看文件的尾部10行)

                                   tail -n 20          (查看文件的尾部20行)        或         tail -20

动态查看尾部             tail -f

打印内容                     echo "hello world"

打印内容并追加          echo "hello world" >> /etc/    其中 >> 为追加符号 /etc/ 为追加到的目标目录

打印内容覆盖              echo "hello world" >/etc/      其中 > 为覆盖符号 /etc/ 为覆盖的目标目录

过滤文件                     grep 文件尾

设置静态IP

1.打开配置文件位置    cd /etc/sysconfig/network-scripts

2.显示文件内容           ls

3.修改文件内容           vi ifcfg-ens33

4.按i进行修改

5.将动态ip改为静态ip  BOOTPROTO=dhcp 改成BOOTPROTO=staric

6.保存并退出               按esc 输入:wq进行保存

网站部署

web应用服务器           nginx、apache(httpd)、IIS

配置阿里云的yum

                                                                        安装包:rpmexepkgapk

   1.备份文件:           cd /etc/yum.repos.d    打开yum源所在目录

                                   mkdir backup              创建备份文件夹backup

                                   mv * .repo backup       .repo后缀的文件移动至backup目录    * 指所有文件

   2.在阿里云镜像站,将yum源配置到服务器:打开浏览器地址:mirrors.aliyun.com——centos(基础源)、epel(扩展源)按提示部署

   3.清理缓存:           yum clean all

   4.生成缓存:           yum makecache

   5.列出yum源内容: yum repolist

配置nginx

    1.安装                 yum -y install nginx

    2.启动:                    nginx

    3.验证:                    浏览器访问    服务器ip地址

部署网站项目

    1.安装上传工具、解压工具

                                  yum -y install lrzsz unzip

    2.上传目标文件至当前目录

                                  rz

    3.解压                    unzip 压缩包名称

    4.清空nginx文件夹

                                  rm -rf /usr/share/nginx/html/*

    4.拷贝项目至nginx网站发布目录(当前目录为/opt/)

                                  cp -r ./love-master/* /usr/share/nginx/html/

                      或        \cp -r ./love-master/* /usr/share/nginx/html/

    5.改文件后缀         mv /opt/love-master/index.htm /opt/love-master/index.html

    6.浏览器访问 IP地址

名词解释

网卡: 

用于电脑连接到局域网的扩展卡或其他的设备,也称做网络适配卡、适配卡和网络接口卡(NIS)。

子网: 

网络的一部分,他是物理上的独立的网络段,与网络其他部分共享网络地址,并用子网号区分。

子网掩码: 

32位的值,它使IP报文的收件人能区分IP地址的网络ID部分和主机的ID部分。

网络路由器: 

他是将网络连接起来并将网络信息导向其他网络上的设备,通常网络信息全自动寻找多个路由器,并选择效率最高的路由。

服务器:

服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。

虚拟机(Virtual Machine):

指通过软件模拟的,具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。

主机: 

向用户提供服务的、具有网络控制处理功能的高性能计算机。

防火墙:

在内部网和外部网之间的界面上设置一道屏障,防止不可预料的、潜在的访问和破坏侵入内部网。

网卡: 

用于电脑连接到局域网的扩展卡或其他的设备,也称做网络适配卡、适配卡和网络接口卡(NIS)。

address地址:

Internet上计算机或节点地唯一标识,可以是数字表示的IP地址或以域名表示的地址。

域名:

Internet节点的完整表述,包括主机名,子域名及域名,全用点隔开。Internet上的每一台主机都有一个唯一的IP地址。

IP地址(Internet Protocol Address):是互联网协议中用于标识主机在互联网网络中的唯一地址。它由有四个用点分隔的数字组成,如192.168.0.1。

掩码(Netmask):

也称为子网掩码,用于指示IP地址中哪些位属于网络前缀,哪些位属于主机标识。它与IP地址结合使用以确定网络和主机号,帮助实现TCP/IP协议的数据传输。例如,在IPv4中,子网掩码通常表示为“255.255.255.0”。

网关(Gateway):

也称为默认网关或路由器,是连接两个或多个网络的设备,允许不同的网络之间相互通信和交换数据包。当一个数据包从一个网络发送到另一个网络时,网关将离开源网络并进入目标网络。

DNS(Domain Name System):

是互联网上的命名系统,其作用类似于电话簿或目录。DNS将域名翻译为其对应的IP地址,使得计算机能够通过名称轻松地访问和定位其他计算机和设备。例如,在浏览器中键入“www.baidu.com”,DNS服务器会将其解析为IP地址,并将请求发送给该地址上的BAIDU服务器

内容概要:本文介绍了一种利用遗传算法优化BP神经网络进行回归预测的方法,并提供了完整的MATLAB程序代码。主要内容包括数据预处理、遗传算法与BP神经网络的结合、适应度函数的设计以及最终的预测结果展示。文中详细解释了如何将Excel格式的数据导入MATLAB并进行归一化处理,如何定义适应度函数来优化BP神经网络的参数(如激活函数和学习率),并通过遗传算法找到最优解。实验结果显示,在某工业数据集上,经过遗传算法优化后的BP神经网络预测精度显著提高,从原来的0.82提升到了0.91。此外,还提到了一些实用技巧,比如调整遗传代数、修改激活函数等方法进一步改进模型性能。 适合人群:对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者,特别是那些希望深入了解遗传算法与BP神经网络结合应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要快速构建高效回归预测模型的场景,尤其是当传统BP神经网络无法达到预期效果时。通过本篇文章的学习,读者能够掌握一种有效的优化手段,从而提高模型的泛化能力和预测准确性。 其他说明:代码可以直接应用于新的数据集,只需确保数据格式符合要求(Excel格式)。对于想要深入探索或改进现有模型的人来说,还可以尝试更换不同的激活函数或其他调节方式来获得更好的表现。
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的优化算法,由James Kennedy和Russell Eberhart于1995年提出,灵感来源于鸟群或鱼群的群体行为 。它通过模拟群体间的协作与竞争,利用个体和群体的经验来迭代求解问题 。PSO常用于优化支持向量机(SVM)的参数,以提升模型性能 。SVM是一种强大的监督学习模型,通过寻找最优超平面实现分类或回归 ,其性能依赖于参数C(惩罚因子)和γ(核函数参数) 。 PSO优化SVM参数的过程如下:首先随机生成一组粒子,每个粒子代表一组SVM参数(C和γ) 。接着,使用这些参数训练SVM模型,并通过测试集评估性能(如准确率或F1分数),作为粒子的适应度值 。然后,根据个体和全局最优解的位置更新粒子的速度和位置 ,速度决定移动方向和速度,位置表示参数组合 。粒子群共享全局最优解信息,推动所有粒子向最优解移动 。重复上述步骤,直至达到预设迭代次数或满足停止条件 。 在实际应用中,PSO-SVM的实现通常包括以下部分:数据预处理(导入、清洗、标准化等) ;PSO算法实现(定义粒子结构、初始化种群、设定优化目标和边界条件) ;SVM模型训练(使用不同参数组合) ;适应度计算(评估模型性能) ;更新规则(根据PSO算法更新速度和位置) ;主循环(多轮迭代,记录全局最优解) ;结果分析(展示最佳参数组合,进行最终预测) 。 PSO优化SVM参数的过程自动高效,可提高模型泛化能力和预测准确性 。对于初学者,这是一个很好的实践案例,有助于理解优化算法在机器学习中的应用 ;对于有经验的开发者,可作为进一步研究和改进的基础,例如探索PSO变体或结合其他优化方法 。
在移动开发领域,Android Studio 是谷歌推出的官方集成开发环境(IDE),专门用于开发 Android 应用。本项目旨在通过 Android Studio 创建一个模仿流行生活分享平台小红书的简单应用。小红书以其强大的社交功能和丰富的用户生成内容而闻名,融合了购物、博客和社交媒体的特点。通过复刻小红书,开发者可以学习构建类似的混合型应用。 1. Android Studio 核心知识点 界面设计:利用 Android Studio 的布局编辑器(可通过 XML 编码或拖放操作)来构建用户界面,涵盖 TextView、ImageView、RecyclerView 等多种组件。 主题与样式:掌握 Material Design 的应用,自定义主题和样式,以实现类似小红书的视觉效果。 Activity 与 Fragment:理解 Activity 和 Fragment 的生命周期,以及它们在多屏幕适配中的作用。 Intent:通过 Intent 实现页面跳转和数据传递。 2. 小红书 App 特性实现 登录注册:实现用户登录和注册功能,可能涉及 OAuth 或自定义认证机制。 数据获取与展示:使用网络请求库(如 Retrofit 或 OkHttp)从服务器获取数据,并通过 RecyclerView 展示,可能采用瀑布流布局。 图片加载:借助图片加载库(如 Glide 或 Picasso)优化图片加载速度和性能。 社交功能:实现评论、点赞、分享等社交功能,涉及数据库操作和网络通信。 动态通知:集成 Firebase Cloud Messaging(FCM)实现即时消息推送。 3. Android SDK 与相关库 Android SDK:熟悉不同版本的 Android API,确保应用的兼容性。 Room Persistence Library:用于本地数据库存储,缓存
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值