用while用户交互

package com.lirun.scanner;

import java.util.Scanner;

public class Demo05 {
public static void main(String[] args) {
//我们可以输入多个数字,并求其总合与平均数,每输入一个数字用回车确认,通过输入来结束输入并输出执行结果:
Scanner scanner = new Scanner(System.in);

    //和
    double sum = 0;

    //计算输入了多少个数字
    int m = 0;

    //通过循环判断是否还有输入,并且里面对每一次进行求和统计。
    while (scanner.hasNextDouble()) {
        double x = scanner.nextDouble();
        m += 1;//m++
        sum += x;
        System.out.println("你输入了第" + m + "个数据,然后当前结果为sum=" + sum);
    }
    System.out.println(m + "个数的和为:" + sum);
    System.out.println(m + "个数的平均值为:" + (sum / m));

    scanner.close();
}

}

<think>好的,我需要回答用户关于如何在OpenCV中实现用户交互的问题。首先,用户提到了用户交互的实现方法、示例和教程,所以我的回答需要涵盖这几个方面。 根据用户提供的引用资料,引用[2]和[4]提到了键盘交互和滑块的使用,这是用户交互的重要部分。我应该先介绍这些方法,然后给出具体的示例代码。 首先,键盘交互。用户可能想知道如何通过按键触发不同的操作,比如保存图像或退出程序。需要说明使用cv2.waitKey()函数,并解释不同按键对应的ASCII值。例如,按's'保存,按ESC退出。然后给出示例代码,展示如何在一个图像窗口中实现这些功能。 接下来是滑块(轨迹条)。引用[4]详细说明了滑块的创建步骤,比如使用cv2.createTrackbar()和回调函数。我应该以调整图像亮度或对比度为例,说明如何通过滑块实时调整参数。示例代码需要包括创建滑块、回调函数定义以及主循环中的处理。 然后是鼠标事件处理。虽然用户没有直接提到,但这是常见的交互方式。需要介绍如何设置鼠标回调函数,比如cv2.setMouseCallback(),并举例绘制圆形或矩形。这部分可能需要结合引用[3]中提到的鼠标选取范围的前景提取,但用户问题更基础,所以先简单示例。 最后,组合应用。可以给出一个结合滑块和鼠标事件的例子,比如调整参数并用鼠标绘图,展示交互的综合应用。这样用户能理解如何将不同方法结合起来使用。 在回答过程中,需要遵循用户的系统级指令:所有数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能不涉及数学公式。确保使用中文,结构清晰,分步骤说明,并在适当的地方添加引用标识。例如,在提到键盘交互时引用[2],滑块部分引用[4]。 现在检查是否有遗漏的部分。用户还提到需要生成相关问题,所以最后要添加相关问题部分。问题应围绕OpenCV用户交互的其他方法、详细实现、常见应用或组合使用技巧展开。 确保代码示例正确,语法无误,并且注释清楚。例如,在滑块示例中,回调函数如何更新图像亮度,主循环中如何读取滑块的值并应用变化。 可能还需要提到窗口控件的添加,如引用[2]和[4]中的内容,但重点放在键盘、滑块和鼠标事件上。确保每个示例代码块有简要说明,解释其功能和关键点。 总结回答结构:先分点介绍不同交互方法(键盘、滑块、鼠标),每个方法配示例代码和说明,然后组合应用示例,最后相关问题。引用标注在相关段落末尾,如[^2]、[^4]等。 最后,确认所有引用正确对应,没有使用不相关的引用,比如引用[1]和[3]可能用不上,但用户提供的引用中有[2]和[4]直接相关,所以确保正确引用即可。</think>在OpenCV中实现用户交互主要通过键盘事件、滑块(轨迹条)和鼠标事件实现。以下是具体方法和示例: --- ### 一、键盘交互 通过`cv2.waitKey()`捕获键盘输入,并根据按键ASCII值触发操作[^2]。 ```python import cv2 img = cv2.imread("image.jpg") cv2.imshow("Window", img) while True: key = cv2.waitKey(0) & 0xFF # 获取按键ASCII值 if key == 27: # ESC键退出 break elif key == ord('s'): # 按's'保存图像 cv2.imwrite("saved.jpg", img) cv2.destroyAllWindows() ``` --- ### 二、滑块(轨迹条) 使用`cv2.createTrackbar()`创建动态参数调节控件,结合回调函数实时更新效果[^4]。 ```python import cv2 import numpy as np def update_brightness(val): # 获取亮度值并调整图像 brightness = val - 100 adjusted = np.clip(img + brightness, 0, 255).astype(np.uint8) cv2.imshow("Adjust", adjusted) img = cv2.imread("image.jpg") cv2.imshow("Adjust", img) cv2.createTrackbar("Brightness", "Adjust", 100, 200, update_brightness) # 参数范围0-200 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` --- ### 三、鼠标事件 通过`cv2.setMouseCallback()`定义鼠标动作的响应函数[^3]。 ```python import cv2 def draw_circle(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK: # 双击左键画圆 cv2.circle(img, (x, y), 20, (255,0,0), -1) img = cv2.imread("image.jpg") cv2.namedWindow("Canvas") cv2.setMouseCallback("Canvas", draw_circle) while True: cv2.imshow("Canvas", img) if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.destroyAllWindows() ``` --- ### 四、组合应用示例 结合滑块和鼠标事件实现交互式图像编辑: ```python import cv2 import numpy as np drawing = False radius = 5 def update_radius(val): global radius radius = val def draw(event, x, y, flags, param): global drawing if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and drawing: cv2.circle(img, (x, y), radius, (0,255,0), -1) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False img = np.zeros((500,500,3), np.uint8) cv2.namedWindow("Draw") cv2.setMouseCallback("Draw", draw) cv2.createTrackbar("Brush Size", "Draw", 5, 20, update_radius) while True: cv2.imshow("Draw", img) if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.destroyAllWindows() ``` ---
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