生产消费者同步容器

生产消费者同步容器

利用wait(),notifyAll(),方法交替生产和消费容器内变量,利用同步锁实现同步容器

/**
 * @ClassName:MyContainer
 * @Description:TODO使用wait(),notifyAll(),编写生产者消费者容器,get,put方法,2个生产线程
 * 10个消费线程
 * @Author:ZY
 * @Date:2019/6/24 0024 23:23
 * @Version:1.0
 **/
public class MyContainer<T> {
    //非静态容器
    final LinkedList<T> containList = new LinkedList<T>();
    private Integer count = 0;
    private static final Integer MAX = 100;

    public synchronized void put(T t) {
        while (containList.size() == MAX) {
            try {
                this.wait();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        containList.add(t);
        ++count;
        this.notifyAll();
    }

    public synchronized T get() {
        while (containList.size() == 0) {
            try {
                this.wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        T t = containList.removeFirst();
        count--;
        this.notifyAll();
        return t;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final MyContainer<String> container = new MyContainer<String>();
        for (int i = 0; i < 2; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                public void run() {
                    for (int i1 = 0; i1 < 500; i1++) {
                        container.put(Thread.currentThread().getName() + i1);
                    }
                }
            },"product" + i).start();
        }
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(new Runnable() {
                public void run() {
                    for (int i1 = 0; i1 < 100; i1++) {
                        System.out.println(container.get());
                    }
                }
            },"consumer" + i).start();
        }
    }
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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