菜鸟的第一篇博客

最新推荐文章于 2025-01-16 21:52:52 发布
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博主开通博客许久却未写过，此次进行初次尝试，体验写博客的过程。
开通了好久，但是从来没有写过博客，今天就是试试博客是咋写的
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编程菜鸟的第一篇博客
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向着码农的不归路前进！！！
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我是一位水硕，一直都比较喜欢编程，但是一直都没有坚持。本科的四年就这么水过来了。现在研究生生涯也过去了一个多学期，再不好好努力，估计就要堕落了。所以，我决定好好学习编程。暂时把今后的方向定为C/C++。        以后这个博客就用来记录我学习的点点滴滴，希望各位大神多多指点！
成就小我，从第一篇博客开始
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自我介绍 你们好，这是我的第一篇博客，一起见证一个菜鸟的成长吧。作为一名物联网专业的大二学生，即将面临大三找实习的压力，前路的未知更让我感到压抑。之前一直想写博客，但由于时间关系，或是更多由于自己的惰性，迟迟没有下笔，今天，终于动手写下了自己的第一篇博客。 编程目标 1.可以用一门面向对象语言完成一个大项目 2.学会c、Python、java等多门语言，并能熟练应用 3.做一个优秀的程序员 如何学...
10.24程序员节---菜鸟开启第一篇博客
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目前在一所双非邮电类大学上大二，计算机学院网络工程专业，一枚大一已经苦恼了一年不会编程的蠢蛋女孩纸。虽然我学的专业的确就为计算机类，已经上大二了，但仍是编程白痴一枚。大一学习C语言，考前靠死记硬背代码通过考试；大一无数次抱怨自己选错专业，感觉自己并不适合学计算机；大一整天沉浸在周围人都好厉害我好菜的焦虑之中，并且思考了无数次以后要转行哪方面...反反复复，辗转辗转，思考了很多，我觉得其实是大一一开始我就否定了自己，认为自己学不好编程以及并不适合，以至于后来大一一年，并没有花费时间、费心思去认真学习。
菜鸟小白的人生中第一篇博客
Be Better
06-05 461
《机器学习》（周志华）读书笔记第一次用markdown编辑文档，刚写了好久竟然没保存~~~~(>_<)~~~~那就再来一遍，(*@ο@*) 哇～！ 第一次在优快云上写博客，最近打算利用16周时间读完《机器学习》一书[周志华][6]，一周读一张，分享自己的读书心得和笔记等，希望大家多多交流和监督，一起进步~！ - 读书计划时间规划 读书时间 读书内容 6月6日 1.1-1.3节
第一篇博客
ningma30000的博客
11-07 153
看别人博客的次数多，现在自己试试写。刚开始不太会，也会转载借鉴一下他人的。
编程菜鸟的第一篇博客！记录自己的学习经理。
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我是一个来自双非二本的大二学生，出于对未来的迷茫，以及当下学习挑战的困惑，我决定开始通过写博客来重新回顾自己所学过的内容，对学过的和将要学的知识进行总结，并且记录自己学习过程中的困惑。希望自己能不断保持更新博客，坚持学习，不断的思考提出为什么，并且解决。
我的第一篇博客
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今天终于开通了传说中的博客，心情jid
菜鸟第一次使用优快云写博客
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        看过那么多的博客，有感于有一些博客写得真的很漂亮，同时，也想更好地构建知识体系，自己也就开始想写博客啦！之前，我在新浪、QQ空间等平台也写过几篇，但是最后都没有坚持，原因有如下三点：对自己遇见的问题及解决方法，不知道如何有条理表达出来；对网页编辑文档的形式不熟悉；对知识的学习，不够系统，笔记比较凌乱，理解及解释不够深入。今天，从菜鸟起步，假“菠菜（BoCai）”之名，对自己已有的知...
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Bootstrap和Java分页实例第一篇
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 现在遇到了bootstrap的分页与Java后台结合起来的分页封装问题，对于我这个Java菜鸟来说，包装分页还没玩过。故此，在网上找了这个。觉得很不错，所以决定记录到博客里面。  还没有实践，决定写完博客去实践。在上...
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
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Anaconda：NumPy数组操作教程PDF
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1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持； 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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