pandas入门（2）——DataFrame数据结构

最新推荐文章于 2025-07-11 17:53:11 发布

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#pandas #数据结构 #python

DataFrame是pandas中的表格型数据结构，包含有序列和多种数据类型。它可视为Series的字典，具备行和列索引。本文介绍了如何通过字典创建DataFrame，包括获取和修改列、行的操作，以及添加和删除列的方法。

pandas入门（2）——DataFrame数据结构

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的（而不是列表、字典或别的一维数据结构）。

备注：虽然DataFrame是以二维结构保存数据的，但仍然可以轻松地将其表示为更高维度的数据（层次化索引的表格型结构。

创建1：直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典

data={'state':['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'],
     'year':[2000, 2001, 2002, 2001, 2002, 2003],
     'pop':[1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9, 3.2]}
frame=pd.DataFrame(data)
#只显示前5行
frame.head()
#指定序列顺序
pd.DataFrame(data,columns=['year','state','pop'])

在指定序列顺序时，如果传入的列在数据中找不到，就会在结果中产生缺失值，如

frame2 = pd.DataFrame(data, columns=['year', 'state', 'pop', 'debt'],
                      index=['one', 'two', 'three', 'four',
                             'five', 'six'])
frame2