二分查找

二分查找总结 一、概述 1、定义 二分查找是一种广泛使用的搜索算法,主要用于在有序数组(一般是升序,后面的内容也只是针对升序情况)上查找元素 2、主要思想 二分查找算法背后的主要思想是充分利用元素之间的有序性、以及数组的随机访问特性,每次都与查找区间的中间元素比较大小,根据比较结果不断将查找范围缩小一半(采用分治策略,剪枝?),直到元素被找到,或者,查找区间被缩小为0 3、工作流程 将中间元素... 阅读详情

一、使用递归

二分查找使用递归时,每次回返回一个新的列表,时间复杂度低但是占用空间。

def binary_search(alist, item):
    n = len(alist)
    if n > 0:      # 如果列表的长度大于0,即列表中有元素就开始查找
        mid = n // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            return binary_search(alist[:mid-1], item)
        else:
            return binary_search(alist[mid+1:], item)
    return False    # 如果没有找到返回False


alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(binary_search(alist, 8))
>>True

二、不使用递归,使用循环
使用循环时间复杂度变大,但是不占空间

def binary_search2(alist, item):
    n = len(alist)
    first = 0
    last = n-1
    while first <= last:
        mid = (first + last) // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            last = mid - 1
        else:
            first = mid + 1
    return False


alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(binary_search2(alist, 8))
>>True
二分查找算法 摘要 二分查找,一个很经典的算法。但是真正理解透彻这个算法却不容易。下面记载一点自己学习二分查找的心得。 参考 正文: 二分查找有N多种写法,有各种各样的形式,选一种合适自己,自己能够理解记住的才是最好的。下面分享一个我比较赞的版本。 对于最最最原始的二分查找,即给出一个Key,查找出key值的索引号。 注意注意注意!!最经典的二分查找对返回来的索引号没有任何要求,只要其对应的值是... 阅读详情

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