二分查找

博客介绍了二分查找的两种实现方式。使用递归时,每次返回新列表,时间复杂度低但占用空间;使用循环时,时间复杂度变大,但不占空间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、使用递归

二分查找使用递归时,每次回返回一个新的列表,时间复杂度低但是占用空间。

def binary_search(alist, item):
    n = len(alist)
    if n > 0:      # 如果列表的长度大于0,即列表中有元素就开始查找
        mid = n // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            return binary_search(alist[:mid-1], item)
        else:
            return binary_search(alist[mid+1:], item)
    return False    # 如果没有找到返回False


alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(binary_search(alist, 8))
>>True

二、不使用递归,使用循环
使用循环时间复杂度变大,但是不占空间

def binary_search2(alist, item):
    n = len(alist)
    first = 0
    last = n-1
    while first <= last:
        mid = (first + last) // 2
        if alist[mid] == item:
            return True
        elif item < alist[mid]:
            last = mid - 1
        else:
            first = mid + 1
    return False


alist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
print(binary_search2(alist, 8))
>>True
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