六（2）、sparkstreaming代码出现的一些情况分析

1. 作业流程：
   mysql binlog——(steamsets)——>kafka——(sparkstreaming、sparksql)——>redis
   除了把结果数据放redis以外，还有把验证数据放redis
2. 如果kafka中堆积很多数据，sparkstreaming一批次消费，导致验证redis里面的数据不准确，导致结果数据错误
   解决办法：在判断语句之间，加入println，使得在driver端执行了之后再执行后面的语句
3. 运行sparkstreaming的机子获取当前时间A与进来的binlog时间B有差距，如果以时间A判断时间B来获取数据，会在跨天的时候不准确。
   解决办法：除了与时间A匹配的数据拿到以外，如果有时间A+1Day的时间B的数据，也取过来