GoCV golang版opencv测试(Windows)

GoCV与OpenCV实战

最新推荐文章于 2025-09-17 20:52:55 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-17 20:52:55 发布 · 5k 阅读

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本文详细介绍GoCV的环境配置及使用方法，包括基于OpenCV4.0+的图像读取与显示，以及如何通过GoCV打开摄像头进行实时图像处理。提供预编译的OpenCV版本及MingW，附带示例代码。

GoCV

GoCV是go语言版的opencv封装，基于opencv4.0+

项目地址：https://gocv.io/

环境配置

配置可参考官网教程

https://gocv.io/getting-started/windows/

OpenCV编译

过程中opencv是需要我们自己编译的，opencv的编译将耗时1个小时左右。

可以从这里下载我编译好的版本直接使用：

https://download.youkuaiyun.com/download/Ango_/12387727

将压缩包解压到c盘根目录即可。头文件目录为 C:\opencv\build\install\include

注意MingW版本为：mingw64-x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0，

可自行google下载，也可以从这里下载：

https://download.youkuaiyun.com/download/Ango_/12101841

测试

环境配好之后直接上代码测试：

// 打开图片
package main
import(
    "gocv.io/x/gocv"
)
func main(){
    w:=gocv.NewWindow("new")
    mat:=gocv.IMRead("data/500w01.jpg",gocv.IMReadColor)
    if!mat.Empty(){
        w.IMShow(mat)
    }
    gocv.WaitKey(0)
}

效果：

// 打开摄像头
func main(){
    w:=gocv.NewWindow("new")
    c,err:=gocv.VideoCaptureDevice(0)
    iferr!=nil{
        panic(err)
    }
    im:=gocv.NewMat()
    for{
        c.Read(&im)
        w.IMShow(im)
        w.WaitKey(1)
    }
}