NPP图像处理库

介绍

NVIDIA 2D Image And Signal Performance Primitives (NPP)
英伟达二维图像和信号高性能计算库

官方文档：NVIDIA 2D Image And Signal Performance Primitives (NPP): Image-Processing Specific API Conventions

函数命名

不同的图像数据处理函数根据不同的后缀进行区分：

• “A” 如果图像是 4 通道图像，处理函数将不会处理 alpha 通道；
• “Cn” 图像数据的排列方式为像素优先，n 可以是 1，2，3 或 4，OpenCV 图像数据采用像素优先排列方式；
• “Pn” 图像的数据排列方式为通道优先，n 可以是 1，2，3 或 4，GDAL 图像使用通道优先的方式，一般神经网络的数据输入输出也是这种方式；
• “I” 原地操作，图像处理直接在输入图像的内存地址进行；
• “M” M 即为 Mask，标识操作为蒙版操作，只有对应位置的蒙版图像的像素值不为0的位置的数据才会被处理。
• “R” R 即为 ROI，只有在指定的图像区域进行图像处理；
• “Sfs” 在输出结果之前，通过固定的缩放比例和饱和度进行处理；

实现OpenCV的 dnn::blobFromImage 函数

blobFromImage 函数主要做了两个操作：

1. 图像 resize 到指定的大小
2. 图像数据类型转为 float
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