MongoDB特性

本文主要参考《MongoDB 实战》第二版

1.文档数据模型

    MongoDB以二进制JSON格式存储文档数据，或者叫做BSON。BSON有相似的数据结构，它是专门为文档存储设计。当查询MongoDB并返回结果时，这些数据就会转换为易于阅读的数据格式。

    关系型数据库包含表，MongoDB拥有集合。即关系型数据库在表的行里保存数据，而MongoDB在集合的文档里保存数据。集合是MongoDB中非常重要的概念，集合中的数据存储在磁盘上，而且大部分查询需要指定查询的目标集合。面向文档的数据模型非常适合表示集中形式的数据，允许我们处理整个数据，而这些数据只包含在一个数据库对象中。

    MongoDB在支持丰富的数据结构外，文档不需要遵守严格的数据定义schema。我们在关系型数据库存储数据时，每个表都有严格的schema，指定每个列的数据类型。如果某行需要扩展字段，就必须修改表结构。MongoDB的文档放在集合中，集合不需要定义schema，理论上，每个集合中的文档都可以拥有不同的数据结构，实际上，集合中的文档都是相对一致的。

2.ad hoc查询

    系统支持主动查询模式（ad hoc queries）是指不需要事先定义系统接收何种查询，关系型数据库忠实地执行格式正确的包含各种条件的SQL查询，而键值存储的查询只支持一个领域的查询：键Key，键-值存储数据库牺牲丰富的查询功能来换取更简单的伸缩模型。MongoDB的设计目标之一是保留大部分关系型数据库的功能。

3.索引

    ad hoc查询的一个关键元素就是查找在创建数据库时还不知道的值，随着数据库中添加的文档数据越来越多，查询的成本变得越来越高。

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