岳开森-优快云博客

原创力扣：面试题0103URL化

力扣：面试题0103URL化 URL化。编写一种方法，将字符串中的空格全部替换为%20。假定该字符串尾部有足够的空间存放新增字符，并且知道字符串的“真实”长度。（注：用Java实现的话，请使用字符数组实现，以便直接在数组上操作。）示例 1：输入："Mr John Smith ", 13 输出：“Mr%20John%20Smith” 示例 2：输入：" “, 5 输出：”%20%20%20%20%20" 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetco

2020-12-14 16:41:28 277

原创力扣：面试题0102判断是否互为字符重排

力扣：面试题0102 给定两个字符串 s1 和 s2，请编写一个程序，确定其中一个字符串的字符重新排列后，能否变成另一个字符串。示例 1：输入: s1 = “abc”, s2 = “bca” 输出: true 示例 2：输入: s1 = “abc”, s2 = “bad” 输出: false 说明： 0 <= len(s1) <= 100 0 <= len(s2) <= 100 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problem

2020-12-14 16:26:48 329

原创力扣：面试题0101 python

力扣：面试题0101 实现一个算法，确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。示例 1：输入: s = “leetcode” 输出: false 示例 2：输入: s = “abc” 输出: true 限制： 0 <= len(s) <= 100 如果你不使用额外的数据结构，会很加分。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-unique-lcci class Solution(object): def isU

2020-12-14 16:16:13 409

转载什么是API？（通俗易懂）

什么是API API（Application Programming Interface,应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。 ——百度百科如何通俗易懂的理解，小编找到了这篇容易理解的文章什么是API？ ...

2020-06-11 16:17:54 1838

原创高斯滤波原理及python代码（opencv代码）

注：此文为本人上课作业，手写python高斯滤波，不完善之处还请见谅。 1.什么是高斯滤波高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声 2.高斯滤波作用高斯滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效 3.计算步骤 4.python代码实现 #自定义图像矩阵 img = np.array([[14,15,16], [24,25,26], ...

2020-04-27 17:05:09 2687

原创 K近邻（knn）中值滤波器(KNNMF)原理及python代码

这是K近邻平滑滤波器的另一种方法——k近邻中值滤波器，在K近邻均值滤波器中有详细的介绍K近邻均值滤波器。原理在K近邻中值滤波器中，不选k个邻近像素的平均灰度来代替，而选k个邻近像素的中值灰度来代替。 python代码 img= np.array([[1,2,1,4,3], [1,2,2,3,4], [5,7,6,8,9], ...

2020-04-23 13:51:03 3750

原创 python图像处理之K近邻(KNN)平滑滤波器

边界保持类平滑滤波器——思想为了解决图像模糊问题，一个自然的想法就是，在进行平滑处理时，首先判别当前像素是否为边界上的点，如果是，则不进行平滑处理；如果不是，则进行平滑处理。 K近邻(KNN)平滑滤波器—— 原理分析边界保持滤波器的核心是确定边界点与非边界点。如图所示，点1是黄色区域的非边界点，点2是蓝色区域的边界点。点1模板中的像素全部是同一区域的；点2模板中的像素则包括了两个区域。 ...

2020-04-22 23:14:38 6672

原创监督学习与无监督学习—机器学习的两大方法

前言机器学习（统计机器学习）包括监督学习（supervised learning）、无监督学习（unsupervised learning）、半监督学习（semi-supervised learning）、强化学习（reinforcement learning）这里主要介绍监督学习与无监督学习。监督学习 1.什么是监督学习？监督学习的任务是学习一个模型，使模型能够对任意给定的输入，对其相应...

2020-04-19 17:04:45 3752

原创 KNN算法简要介绍及算法流程

本文主要是介绍knn算法，里面有自己的见解同时也参考了资料和相关文章，有错误之处还请指出。算法简介邻近算法，又叫K近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该...

2019-10-30 20:43:43 12132 1

原创首发：这是我的第一篇博客！

嗨，这是我的第一篇博客初新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入初你好！这是你第一次使用 Mark...

2019-07-31 12:16:21 605 1

Angelia_yue的博客