尾部的零

本文介绍了一种计算n阶乘中尾部零数量的高效算法,通过分解质因数,尤其是关注5的倍数,来确定末尾零的数量。文章提供了详细的数学原理和实现代码。

设计一个算法,计算出n阶乘中尾部零的个数

样例

样例  1:
	输入: 11
	输出: 2
	
	样例解释: 
	11! = 39916800, 结尾的0有2个。

样例 2:
	输入:  5
	输出: 1
	
	样例解释: 
	5! = 120, 结尾的0有1个。

原理

假如你把1 × 2 ×3× 4 ×……×N中每一个因数分解质因数,结果就像: 
1 × 2 × 3 × (2 × 2) × 5 × (2 × 3) × 7 × (2 × 2 ×2) ×…… 
10进制数结尾的每一个0都表示有一个因数10存在——任何进制都一样,对于一个M进制的数,让结尾多一个0就等价于乘以M。 
10可以分解为2 × 5——因此只有质数2和5相乘能产生0,别的任何两个质数相乘都不能产生0,而且2,5相乘只产生一个0。 
所以,分解后的整个因数式中有多少对(2, 5),结果中就有多少个0,而分解的结果中,2的个数显然是多于5的,因此,有多少个5,就有多少个(2, 5)对。 
所以,讨论1000的阶乘结尾有几个0的问题,就被转换成了1到1000所有这些数的质因数分解式有多少个5的问题。 

公式

求末尾0的个数: 
至于一个数阶乘的末尾有多少个0,0的个数为(其中的“/”是取整除法): 
例子:1000的阶乘末尾0的个数 
1000/5^1 + 1000/5^2 + 1000/5^3 + 1000/5^4 
= 200 + 40 + 8 + 1 
= 249(个)
注:5^4 :五的四次方,因为5^4 小于1000,5^5大于1000,所以加到5^4 

所以,具体的代码操作如下所示:

public class Solution {
    /*
     * @param n: An integer
     * @return: An integer, denote the number of trailing zeros in n!
     */
    public long trailingZeros(long n) {
        // write your code here, try to do it without arithmetic operators.
        long count = 0;//定义零的个数初始化为0
        for(int i=1;Math.pow(5,i)<=n;i++){
            //Math.pow(5,i)函数,是计算5的i次方的值
            count += n/(long)Math.pow(5,i);//计算出5的个数的总和
        }
        return count;
    }
}
public class Solution {
    /*
     * @param n: An integer
     * @return: An integer, denote the number of trailing zeros in n!
     */
    public long trailingZeros(long n) {
        // write your code here, try to do it without arithmetic operators.
        long count = 0;//定义零的个数初始化为0
        while(n!=0){
            count += n/5;//计算出5的个数的总和
            n/=5;
        }
        return count;
    }
}
/*假设n=1000,则对于while循环来说:
*第一次,count = 200  n = 200    5^1
*第二次,count = 200+40  n = 40    5^2
*第三次,count = 200+40+8  n = 8    5^3
*第四次,count = 200+40+8+1  n = 1    5^4
*第五次,count = 200+40+8+1+0  n = 0    5^5 > 1000 ,所以结果为0
*/

 

### C++ 中保留数字字符串尾部的方法 在处理数字并希望将其转换为字符串时保持尾随,通常涉及格化输出或特定的数据类型操作。对于浮点数来说,可以通过设置流的精度来控制显示的小数位数[^1]。 当涉及到整数或其他类型的数值数据,并且这些数据作为字符串存储时,则需要采取不同的策略。一种常见的方是在构建最终字符串之前,在原始数值上应用填充函数。例如: ```cpp #include <iomanip> #include <sstream> #include <iostream> int main() { double num = 20.5; // 使用 stringstream 和 setprecision 来保存指定数量的有效数字 std::stringstream streamObj; streamObj << std::fixed << std::setprecision(2); // 设置固定小数点后的两位有效数字 streamObj << num; std::string resultStr = streamObj.str(); std::cout << "Formatted Number with trailing zeros: " << resultStr << "\n"; } ``` 如果目标是确保某个长度内的整数始终具有固定的宽度(比如银行账户号码),那么可以利用 `setw()` 函数配合 `setfill('0')` 方法实现前置补的效果;而对于后置补的需则相对少见,因为这往往意味着改变实际数值的意义。不过,如果是纯粹为了展示目的而不需要考虑数值意义的话,可以在转换成字符串之后再做相应的拼接工作。 另外需要注意的是,当使用标准库中的 `std::to_string` 将浮点型变量转为字符串时,默认情况下会去除不必要的尾随。因此在这种场景下应该采用上述提到过的更精细的方来达到预期效果[^2]。 #### 处理纯数字字符串的情况 假设有一个仅由数字组成的字符串,并且想要在这个基础上增加额外的到末端而不影响其原有的值表达方,可以直接通过简单的字符串连接完成此任务: ```cpp #include <string> #include <iostream> void appendTrailingZeros(std::string& number, size_t count) { while (count--) { number += '0'; } } // 测试代码片段 int main(){ std::string myNumber = "12345"; // 原始数字串 appendTrailingZeros(myNumber, 3); std::cout << "After appending three zeros at the end of string: " << myNumber << "\n"; } ``` 这种方法适用于那些只需要视觉上的变化而不是真正意义上的数值运算的情形。对于其他情况下的需,可能还需要根据具体的应用背景做出调整。
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