LEETCODE | PYTHON | 1266 | 访问所有点的最小值

最新推荐文章于 2025-12-28 22:03:12 发布

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该问题是一个关于算法的编程挑战，要求计算在平面上按给定点的顺序访问所有点所需的最短时间。解决方案是通过比较每个点之间的水平和垂直距离，选择较短的距离作为对角线移动，然后用剩余的距离进行平行移动。代码中遍历了所有点，计算总时间并不断更新当前位置。

LEETCODE | PYTHON | 1266 | 访问所有点的最小值

1. 题目

平面上有 n 个点，点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi] 。请你计算访问所有这些点需要的最小时间（以秒为单位）。

你需要按照下面的规则在平面上移动：

每一秒内，你可以：
沿水平方向移动一个单位长度，或者
沿竖直方向移动一个单位长度，或者
跨过对角线移动 sqrt(2) 个单位长度（可以看作在一秒内向水平和竖直方向各移动一个单位长度）。
必须按照数组中出现的顺序来访问这些点。
在访问某个点时，可以经过该点后面出现的点，但经过的那些点不算作有效访问。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-time-visiting-all-points
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2. 代码

class Solution:
    def minTimeToVisitAllPoints(self, points: List[List[int]]) -> int:
        
        #中心思想：找到水平和垂直位置中较小的距离差，完成斜线移动，剩下的距离平行移动

        n = len(points)

        #特殊情况判断
        if n == 1:
            return 0
        
        #遍历判断
        res = 0

        #初始条件设置
        pos_x = points[0][0]
        pos_y = points[0][1]

        for i in range(1,n):

            #确定目标节点位置
            x = points[i][0]
            y = points[i][1]

            #比较水平与垂直距离的大小
            horizon = abs(pos_x-x)
            vertical = abs(pos_y-y)

            #较小值作为斜线移动值
            res = res + min(horizon,vertical)

            #剩余值利用平行移动补齐
            res = res + abs(horizon-vertical)

            #更新基准点的位置
            pos_x, pos_y = x, y

        return res