Python 实现最长公共子序列LCS

    最长公共子序列是动态规划基本题目，下面按照动态规划基本步骤解出来。可以参考July的教程：十分钟搞定LCS

1.剖析最优解的性质，并刻划其结构特征

序列X共有m个元素，序列Y共有n个元素，如果X[m-1]==Y[n-1]，那么X[:m]和Y[:n]的最长公共子序列长度就是X[:m-1]和Y[:n-1]的最长公共子序列长度+1；
如果X[m-1]!=Y[n-1]，那么X[:m]和Y[:n]的最长公共子序列长度就是最长的（X[:m-1]和Y[:n]的最长公共子序列长度，X[:m]和Y[:n-1]的最长公共子序列长度）。

2.递归定义

3.以自底向上计算最优值

python代码如下：

def LCS_Len(X,Y):
    m = len(X)
    n = len(Y)
#     C = zeros((m+1,n+1)