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RSS订阅原创 实践方法论#AI夏令营 #Datawhale #夏令营
在机器学习领域中，实践方法论可以很好的协助我们去训练优化模型，但有时候我们的模型甚至有可能没有从训练集中很好的学习，其可能的原因与数据集有关1.模型偏差有时候我们的模型可能存在偏差，所提供的假设模型过于简单，无法满足我们的需要，其范围内可能并不包括使损失进一步降低的函数，此时我们的模型灵活性不足，那么我们可以设一个更大的模型，用深度学习来增加模型的灵活性。2.优化不到位我们优化时通常会用梯度下降的办法，但这种方法可能只能找到局部最小值，所得到的结果不能满足我们的预期，即。
2024-09-01 15:48:21
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原创 线性模型#AI夏令营 #Datawhale #夏令营
在机器学习过程中，我们有时候需要建构一个模型来预测所需要的数据，此时就需要我们去设计一个合适的函数，这就是我们接下来要讲的线性模型。
2024-08-29 11:04:07
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原创 机器学习基础#AI夏令营 #Datawhale #夏令营
本篇笔记是关于机器学习的一些简单介绍，主要包括什么是机器学习，机器学习的步骤以及优化等
2024-08-24 11:17:51
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空空如也
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